【摘 要】
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针对物流配送的装箱问题,论文设计了一款新型的基于遗传算法和Unity3D物理引擎装箱系统。与传统的遗传算法相比,该系统在设计过程中定义了罚函数,将多目标函数变为约束问题,
【机 构】
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西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室信息工程学院
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针对物流配送的装箱问题,论文设计了一款新型的基于遗传算法和Unity3D物理引擎装箱系统。与传统的遗传算法相比,该系统在设计过程中定义了罚函数,将多目标函数变为约束问题,方便了对约束条件的扩展。该系统还添加了手动装载功能,使最终方案更加合理化、人性化。实验证明:利用改进的遗传算法计算的装箱方案在空间上能达到94%左右,但通过添加手动功能后,空间利用率可以被提高至97%以上,充分证明该设计对集装箱方案的优化有较大地帮助。
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