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序批式反应器生化污水处理系统（SBR）具有复杂的生化反应机理，其固有的严重非线性、持续时间有限、非稳态运行等给其过程监视带来特殊困难。核主元分析（KPCA）方法通过集成算子与非线性核函数计算高维特性空间的主元成分，有效捕捉过程变量中的非线性关系。将KPCA技巧应用到序批式反应器生化污水处理系统，建立了基于KPCA的SBR污水处理过程在线监视策略。在监视暴风雨事件等典型的SBR过程异常状态时，统计指标变化灵敏，诊断及时。与线性PCA相比，显示出更高的过程监视性能。