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在基于视的物体识别中，将图像的局部信息引入到图像的相似性度量，提出了一种新的图像距离度量，并把它嵌入到支持向量机的核函数中，得到了一种新的核函数—基于局部卡方距离（Chi—square distance）的核函数。物体分类实验结果表明，新算法优于非线性支持向量机，区别张量一阶分解（DTROD），稀疏网络模型（SNW）等方法。