【摘 要】
：
随着知识图谱相关技术的不断发展,垂直领域的事件要素抽取作为知识图谱构建中的重要组成部分受到了学者们的广泛关注。由于垂直领域存在的标注数据极少,采用端到端学习的方法
【机 构】
：
国网江苏省电力有限公司营销服务中心,南京云问网络技术有限公司
【基金项目】
：
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2018020)
论文部分内容阅读
随着知识图谱相关技术的不断发展,垂直领域的事件要素抽取作为知识图谱构建中的重要组成部分受到了学者们的广泛关注。由于垂直领域存在的标注数据极少,采用端到端学习的方法难以取得效果,因此提出了基于卷积神经网络的电力领域事件要素提取方法,该方法采用了电力领域命名的实体识别结果及位置信息的卷积神经网络进行特征提取,并训练多个事件要素判别器完成事件的抽取任务。电力领域数据的结果分析表明,文中所提出的事件要素抽取方法与传统基于依存句法分析的模式匹配方法相比,效果显著。
其他文献
针对新一代消防安全设施中对甲烷浓度动态监测的需求,采用ZigBee技术设计了以红外甲烷传感器为核心的甲烷气体探测系统。该系统设计以低噪声运放和高精度A/D为前端输入,辅以W
该文针对测距系统模拟实际测距场景的需求,提出了适用于测距研究的信道建模方法。通过仿真对比不同信道环境下的测距精度,说明了建立信道模型的正确性和复杂NLOS环境下高精度
为了实现对电力无线专网运行质量量化的评估,提出了基于预期损失模型的电力无线专网运行质量量化评估模型。采用大数据挖掘方法进行电力无线专网运行质量信息特征挖掘,结合模
统计某地区的落雷次数、监测避雷器运行状态对高压线路的改进、避雷措施的优化等具有重大意义。文章研究的监测系统基于NB-IoT通信技术,在巡检人员难以到达的偏远地区亦能建立起由监测单元构建的监测广域网络,监测设备的电路与处理器将采集线路避雷器的动作次数与避雷器泄漏电流并加以分析,并通过NB模块将数据上传,利用在线平台进行存储与收发,用户可在配套搭建的网站或APP上实时查询监测信息,远端监控避雷器的运行
体育视频属于一种十分关键的信息资源,高精度分类体育视频可提高用户浏览与查询效率。针对当前分类体育视频结果主观性强、区分正确率低等缺陷,提出了基于深度学习的体育视频分类方法,采用相似系数关键帧提取算法获取关键帧特征,通过深度学习编码模型建立体育视频图像分类方法,以3类体育视频为例测试文中方法的性能,结果表明,对于不同类型的体育视频,文中方法的分类整体效果要明显优于当前其他体育视频分类方法,大幅度提升
针对基于遗传算法的云测试平台任务调度研究中限制处理机数量、忽略任务间依赖、忽略处理机可以并行执行多个任务等问题,提出了一种基于测试状态表的云测试平台任务调度算法,
在线媒体数据呈爆发式增长,基于Web进行在线媒体呈现方案已成为当前用户主要媒体获取渠道之一,然而仍存在着启动延迟高、用户体验不佳的问题,基于此,提出了一种基于Web的低延
随着毫米波成像技术越来越成熟,用于物体的成像探测工作也被运用到各类安检系统中,由于毫米波具有全天候的工作特点,可以避免检测的间断性,但由于系统比较复杂,对于高速成像系统往往会采用FPGA器件,进行大数据量的传输和处理。文中介绍了黑体辐射理论,针对高速成像的数据接收,采用了Altera系列的FPGA器件,通过AD采样处理的毫米波信号数据接收处理的试验,得出了高效率地完成数据接收的结果。系统搭建完成后
为解决高压电网调峰充裕性不达标的问题,设计基于粗糙集的电力调峰规划智能辅助决策系统。以智能化辅助平台作为核心决策主机,分别连接电力调峰子电路与电子规划模块,完成辅