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针对复杂噪音干扰的显微图像,提出一种新的基于统计原理的边缘检测阈值分析方法.应用统计函数提取图像中梯度大的一个区域,再由非极值抑制算法提取边缘像素.在选择阈值前,对每一像素的梯度值进行局部标准化,去除模糊和全局阈值选择的不合适性.所做分析的统计特性使得输入参数的选择对噪音图像具有鲁棒性,能有效处理图像中的随机噪音.实验结果表明,所提出的算法具有稳定性强、鲁棒性好的特性.