基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法估计

来源 :农业装备与车辆工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxin_1
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针对紧固套缺陷检测中人工检测效率低等问题,设计了基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法.首先根据紧固套的特点搭建了图像采集平台,突出缺陷特征;然后基于Halcon设计了相应的缺陷检测方法:先通过模板匹配的方法对检测区域定位;再使用基于频域图像差分的方法抑制干扰,突显缺陷特征;然后使用改进的动态阈值法得到缺陷备选图;最后使用面积以及长径两个特征提取出缺陷.实验结果表明:该方法在1500张图像上的测试准确率为98.5%,漏检率为0,过检率为1.4%,可以达到实际工业生产的要求.
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当前的行人保护冲击试验设备,发射端长达800 mm左右,无法完成全套的自由运动头型(FMH)试验.为了解决该问题,通过用牛皮纸与小气缸制造成触发开关,在发射气缸前端通过局部压缩气体回收活塞机构,设计了“L”形发射端,长度仅仅有380 mm.研究结果表明,所设计头型发射装置能够进行全套FMH试验,其试验精度可控制在±0.3 km/h之内.所设计的简易FMH头型发射装置结构简单,调节灵活,精度完全满足FMH试验要求,可以用来进行FMH试验及其它小型发射类试验.
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分析管道运输在当今社会生活中的重要性,提出了一种轮式可变径管道机器人机械结构和控制系统总体方案,能够适应机器人对120~220 mm管径变化的需求.设计了管道机器人驱动装置和自适应调节机构,同时设计了管道机器人的控制系统.该控制系统上采用了上、下位机控制方式,下位机以Arduino单片机为中央控制器,上位机使用LabVIEW搭建人机交互界面,实现机器人前进、后退、速度调节图像采集等功能,从而完成管道内部检测的任务.
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