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针对数据信息的特征提取和降维问题，提出一种局部保持最大方差投影（Locality preserving maximum variance projections，LPMVP）新算法．该算法综合考虑了主元分析（Principal component analysis，PCA）和局部保持投影（Locality preserving projections，LPP）算法的优点和不足，提出了新的优化目标，使投影得到的低维空间不仅和原始变量空间有相似的局部近邻结构，而且有相似的整体结构，因而可以包含更多的特征信息．