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针对股票市场的复杂性,本文将遗传算法用于BP神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,并将其应用于股票价格的预测.采用遗传算法对网络结构和权值进行优化,提高了网络的预测精度.实践表明:该方法预测精度高、误差小,值得推广.
基于遗传神经网络的股票价格预测
【摘 要】
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针对股票市场的复杂性,本文将遗传算法用于BP神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,并将其应用于股票价格的预测.采用遗传算法对网络结构和权值进行优化,提高了网络的预
【机 构】
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江西蓝天学院公教部
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2004年期
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