【摘 要】
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研究多频电阻抗扫描测量数据的分析方法,以提高识别乳腺恶性肿瘤的效果。从由最小二乘法拟合的cole模型圆弧中提取多个可以表征其特征的参数,使用典型相关分析选出合适的参数
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研究多频电阻抗扫描测量数据的分析方法,以提高识别乳腺恶性肿瘤的效果。从由最小二乘法拟合的cole模型圆弧中提取多个可以表征其特征的参数,使用典型相关分析选出合适的参数,并提取正常组织的参数作为参考,再将病例的参数分布与参考参数的分布作多元分析,获取衡量组织异常程度的指标用于成像。结果表明：典型相关分析去除了一些误差较大的参数,通过对三种多元分析方法结果的比较,选择了相关系数法以衡量乳腺的异常程度。该方法综合考虑多个特征参数的识别作用,且能易于成像,有助于辅助诊断乳腺恶性疾病。
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