在当前大数据的背景下，信息化技术，定位系统以及传感器等各式各样的技术在进行不断的发展，从而在一定的程度上使得原本难以进行收集到的数据可以进行大规模的收集，而对于云计算而言它能够在一定的程度上让大规模数据能够得以实现，因此在当前基于大规模数据分析从而可以让我们获取传统只适用样本时不能达成的全新视野，从而在一定的程度上为统计学未来发展提供较为良好的机遇以及进步，在本篇文章当中我们主要是重点的探讨了当前大数据背景下的统计学发展方向分析，并且对其进行了研究，希望能够提供给相关从事者一些有效的帮助。
　　 一、引言
　　以此同时，我们可以了解到基于样本的传统统计学理论以及方式已经在当前无法适应相关的需求了，那么在这一个过程当中就需要我们结合大数据需求与特点来对统计学进行有效的改造，从而在大数据当中进行挖掘更多有用的信息以及价值，使其能够在最大的限度当中帮助统计学进行更好的发展。
　　 二、有效的健全总体、个体以及样本之间的定义和分析
　　对于传统统计分析而言，它需要从总体上来对其进行抽样以及分析，接着在对于抽样样本的性质来决定总体的特点，由于其需要从总体当中进行获取相关的数据，我们便需要明确整体范围来做为相关的研究目标，接着有效的使用抽样样本来对总体进行有效的分析。但是在大数据环境当中这样的情况却是相反的，它需要现有数据接着在进行总体分析，并不需要进行定义目标。
　　其主要是因为个体所具有的不确定性，而数据本身又是一个较为动态的进程，不能事前进行依靠数据库当中的单位实施编制，在这一个时间段当中与下一个时间段当中的数据两者是存在一定的差异性，从而也难以在事后对其进行个体识别以及分析。另外在互联网当中，我们可以发现相同的个体它可以存在多个符号以及称谓，相同的符号或者称谓则是能够代表多个个体，并且个体以为的现象也十分的较多，因此大数据它通常可以被及较为整体数据的外形，从而难以对个体进行研究。
　　另外对于大数据的分析而言，有效的针对个体实现身份识别仍然是一件较为重要的事情，那么在这一个过程当中，就需要我们针对传统意义层面当中的个体以及总体的定义方式进行有效的改革。有效的通过大数据方面的引入，我们可以发现统计学科它能够进行划分为总体统计以及样本统计，另外关于样本统计它的作用能够以小见大，两者进行有效的结合可以在最大的限度当中适应大数据的相关需求发展
　　 三、积极衍生统计学体系
　　在当前大数据背景下，我们需要采用辩证以及发展的眼光来进行对待统计学的发展，另外统计学的发展需要有着适应大数据的相关需求，从而积极的构建基于大数据框架的学科体系。并且统计学也需要将大数据整体统计的方式与思想进行有效的归纳到学科体系当中，统计学相关的内容则是应当从传统样本进行过渡到样本统计以及整体统计的过程当中。另外在进行样本统计的过程当中，它观测到的数据有着较大的随机性，而基于大数据的整体统计方式能够有效的弥补相关问题，因此在通过大数据方面的引入，我们可以发现统计学科它能够划分为总体统计以及样本统计两个方面。
　　 四、有效的研发新的分类以及相关梳理方式
　　对于传统的统计学而言，它首先需要按照预先进行设置的方式来对其进行数据分类以及梳理，但是对于大数据而言，因此其内部中数据的来源以及形式都是呈现出多样化的不同，如果我们还是按照传统的方式来进行分类和计算的话，那么便会出现一定程度上的误差，因此在这一个过程当中，我们可以了解到传统的数据分类以及梳理在当前已经不适用于大数据的要求了，因此我们需要积极的研发适用于大数据环境下的数据分类以及梳理方式，并且在这一个过程当中进行有效的研发新的数据分析。并且当我们在进行大数据的研究过程当中，因此有效的针对新事物进行判断以及识别，避免在研究的过程当中忽视一些较为细小以及关键的特点，在这一个过程当中可以通过归纳法以及演绎法的有效结合，从而在大数据当中的偶然性内发现必然性，接着在通过全面数据当中的必然性去进行观察以及了解偶然性，从而在最大的限度当中提升大数据的质量。
　　 五、结语
　　因此在當前基于大规模数据分析从而可以让我们获取传统只适用样本时不能达成的全新视野，从而在一定的程度上为统计学未来发展提供较为良好的机遇以及进步，大体的说来，在当前我们可以发现大数据它在为传统统计学带来困境的同时，也为它创造了一份良好的机遇以及发展。因此在当前我们处于大数据快速发展的过程当中，我们必须意识到大数据它对于传统统计学而言，它并不是进行取代而是进行完善和补充，因此我们需要抱着一种两面性的态度来进行分析和理解，另外对于传统统计学而言它仍然能够在社会统计领域发挥出较为重要的作用。（作者单位：内蒙古科技大学）