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“赛灵思的SDNet软件规范环境是对计算机学科人士进行SDN和未来网络研究、开发、试验的一次‘解放’,这必将大大加速我们对更加智能未来网络架构的研究开发工作。”清华大学信息科学国家实验室的毕军教授说。作为全球四个早期使用SDNet的学术团队之一,他领导的SDN研究团队就利用赛灵思SDNet编程语言的All Programable技术开发出更加符合“软件定义”理念的SDN原型。
据赛灵思公司负责通信IP和服务的全球高级副总裁Nick Possley介绍,SDNet是指面向网络的软件定义规范环境(Software Defined Specification Environment for Networking),是赛灵思今年3月31日在Interop网络通讯展上发布的业界首款“软”定义网络("Softly" Defined Networks)解决方案。SDNet与赛灵思All Programmable芯片产品相结合,可支持创建软定义网络,这种交叉技术远远超过当今的软件定义网络(SDN)架构,支持新一代更智能网络和数据中心实现更多的可能。
据了解,SDN一直以OpenFlow为核心技术,但却面临着现有硬件固定无法编程、硬件升级困难现场升级成本高,甚至会牵扯软件的整个配套以及网络的重新规划等一系列棘手的问题。而赛灵思的SDNet支持系统架构者通过新型的高级网络抽象语言(高级包处理规范)来自动生成数据平面功能,而无需了解底层设备架构或掌握复杂的硬件编程语言,将极大地简化工程师的工作。
“斯坦福大学计算机科学系教授Nick McKeown曾表示,SDN (软件定义网络)的第一阶段让数据中心和WAN运营商能利用软件定制和提升网络功能。下一阶段,我们预期会有超越固定功能硬件数据层的功能出现。比如为数据层添加高度可编程性和更先进的功能,通过标准软件API接口访问数据层,这意味着网络资源能实现更加智能高效的管理,进而加速创新步伐 。” Nick Possley说。
据赛灵思公司负责通信IP和服务的全球高级副总裁Nick Possley介绍,SDNet是指面向网络的软件定义规范环境(Software Defined Specification Environment for Networking),是赛灵思今年3月31日在Interop网络通讯展上发布的业界首款“软”定义网络("Softly" Defined Networks)解决方案。SDNet与赛灵思All Programmable芯片产品相结合,可支持创建软定义网络,这种交叉技术远远超过当今的软件定义网络(SDN)架构,支持新一代更智能网络和数据中心实现更多的可能。
据了解,SDN一直以OpenFlow为核心技术,但却面临着现有硬件固定无法编程、硬件升级困难现场升级成本高,甚至会牵扯软件的整个配套以及网络的重新规划等一系列棘手的问题。而赛灵思的SDNet支持系统架构者通过新型的高级网络抽象语言(高级包处理规范)来自动生成数据平面功能,而无需了解底层设备架构或掌握复杂的硬件编程语言,将极大地简化工程师的工作。
“斯坦福大学计算机科学系教授Nick McKeown曾表示,SDN (软件定义网络)的第一阶段让数据中心和WAN运营商能利用软件定制和提升网络功能。下一阶段,我们预期会有超越固定功能硬件数据层的功能出现。比如为数据层添加高度可编程性和更先进的功能,通过标准软件API接口访问数据层,这意味着网络资源能实现更加智能高效的管理,进而加速创新步伐 。” Nick Possley说。