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阐述了用线性自适应神经网络对即将输入的控制参考信号进行多步在线自适应预测并编程实现的方法.对实测信号的仿真分析表明,线性自适应网络可以以满意的精度对摆式列车横向加速度进行多步预测,有效解决由于各种因素造成的滞后补偿问题.
基于线性自适应神经网络的摆式列车横向加速度预测研究
【摘 要】
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阐述了用线性自适应神经网络对即将输入的控制参考信号进行多步在线自适应预测并编程实现的方法.对实测信号的仿真分析表明,线性自适应网络可以以满意的精度对摆式列车横向加
【机 构】
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西南交通大学,眉山车辆厂
【出 处】
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机车电传动
【发表日期】
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2004年2期
【基金项目】
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铁道部科技发展基金
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