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[摘 要] 高职院校关系到供给侧改革和社会经济能否转型成功，对民生改善也有一定的作用。想要使高职院校更好地开展教育管理工作，必须运用到各种大数据技术，优化高职院校当前的教育管理，制订出科学的教育管理方案并对其做出准确评估。由此一来，高职院校才能达到更高的教育管理水平，社会才会真正认同高职院校的教育管理理念。
[关 键 词] 大数据；高职院校；教学管理；现代化；新途径
[中图分类号] G717 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）01-0212-02
自从应用移动互联网以及物联网，包括云计算这些技术之后，大数据使人类的生活发生巨大转变，它几乎颠覆了过去的生活模式。大数据作为一种重要的资源，也可将其视为一项新技术或全新的思维方式。自从产生了大数据，它开始应用在各个领域，其中应用最多的就是教育领域。不管是站在技术角度，还是从思维层面来分析，大数据都采用了最新的管理思维。我国和其他国家都建立了研究机构，同时加大了对大数据的研究力度，主要研究的是大数据是如何影响教育领域的，它带来了怎样的冲击，结合各种研究数据，有效推动了大数据技术的发展。高职院校正大力发展大数据技术，纵观大数据的整个背景来看，要实现教学管理目标，必须开发大数据思维，扩大其运用范围。上述问题，一直困扰着高职院校。
一、大数据概念
大数据简称为“big data”，它指的是常规软件不能在规定时间内捕捉到准确的数据集合，同时也无法采取任何处理措施。只能采用全新的处理模式，在短时间内做出正确决策，优化所有的流程，使增长率得到显著提高，确保信息资产实现多样化。大数据的另一称呼为巨量资料，由于部分资料的规模相当庞大，不能利用现有的主流软件工具，企业想要快速撷取对经营决策有利的资讯信息，必须利用大数据的存储功能，认真分析各类数据，确保这些数据的安全性。
应用大数据技术之后，可掌握各类数据信息，专业处理好这些数据。换句话说，大数据相当于一种特殊产业，它决定了企业能否达到盈利目标。只有数据具备更大的“加工能力”，才能发挥出数据的最大价值。
二、大数据对高职院校教育管理的意义
（一）提升高职院校教育教学水平
高职院校在大数据作用下，拥有可更加全面的教育管理职能，充分显露出高职院校的前瞻性与权变性，包括整合性等特征。大数据通过挖掘学生在学习过程中的数据信息，遵循高职院校的办学宗旨，构建一套健全的评价体系，这样有利于提升高职院校的信誉度。
（二）优化人才培养方向
大数据改变了高职院校过去一直采用的产业化教学，利用动态化框架，使系统体系变得更为直观，促进学校管理者做出准确的决策，而且教学模型也将进一步优化，使教育资源得到有效调配，同时还可实现资源共享。结合企业对每个岗位提出的要求，利用大数据可设计出各种教学内容，提出多样化的教学方式。当前的教育教学方式，主要采用的是私人定制式。它准确定位了企业的岗位职责，重视人才培养，使人才供给朝着“精准化”方向发展，就业水平得到显著提升。
（三）建立健全教学评估系统
纵观大数据的整体状况，高职院校要实现教育评估管理目标，必须建立一个多元化的评价系统。高校领导者和用人单位，包括家长以及教育部门，还包括政府管理人员应积极采集各类数据，并做好数据的筛选工作，了解哪些因素会对教学质量造成影响。高职院校在开展实际教学期间，发现任何问题或不足之处，必须借助大数据这一重要的评价系统，鼓励高职院校采用智慧教学管理模式，解决好教育评估管理遇到的“小信息量”等难题。
（四）提供教学管理依据
高职教育应密切联系企业，有针对性地开展教学，这样学生才能掌握对自身发展有利的职业技能。从现有的教学管理模式来看，教学部门对企业的发展状况并不是很了解，导致人才培养满足不了企业需求。大数据消除了学校、企业间的隔阂，院校对行业动态了如指掌，这样教学管理才能更好的开展。
三、教学管理过程中大数据应用存在的问题
（一）信息孤立，缺乏整合
高职教学必须通过信息化管理这种方式大力建设系统工程，这不是某个部门的职责，它需要全校师生搜集各种数据，及时与各部门进行沟通，教务处及其他部门应认真分析学生信息并做好汇总工作。然而，每个部门有各自的喜好，选择与自身相符的系统来管理数据，当然数据的上报工作需要二级学院来执行，同时应保证资源达到较高的利用率。
（二）高职院校教学管理平台缺乏针对性
教务管理系统的开发需按照本科院校所建立的管理体制，而且教学管理比较灵活。然而，软件开发公司想要达到控制二次开发成本的目的，经常用到本科管理平台，高职院校很少与企业合作，也没有录入学生在实习过程中得到的数据，因而没有什么针对性。
（三）教学管理缺乏前瞻性
高职院校一般采用的是事中管理以及事后管理等方式，即使出现一些小问题，也会立即采取解决措施，其余时间正常开展教学活动。采用此管理模式，很大程度上限制了高职教育的发展，该模式实际运行期间，不管从生源数量来看，还是层次方面都有所改变。职业教育模式出现这样的变化，严重影响了当前的管理方式。
四、大数据下高职院校实现教学管理现代化的新途径
（一）应用大数据思维辅助课程开设
进入互联网时代后，人们对网络信息产生了極大的依赖性，尤其对一些重要决策来说，必须提供准确的信息，使用功能比较齐全的评价软件，以便通过这些数据，为自己找到合适的生活服务，进而保证决策足够正确。
高职院校比较重视学生选课这项工作，课程一般分为选修、必修两种类型，学生拥有自主选择课程的权利。这样一来，学生不仅产生了浓厚的学习兴趣，而且教师也清楚学生有怎样的学习需求，对学院开设课程也极其有利。任课教师需重新审视所选择的课程，确保课程能同时满足学生、企业的实际要求。 选课系统通过应用大数据，不仅可以了解学生的学习状况，还能满足课程的各种需求，它能预测出学生将选择哪门课程，为学院提供所需的教学资源。学院应用大数据后，清楚这些课程在全国的开设情况，引导教师如何开展课程建设。学生在学习阶段，难免遇到各种问题，因此需要用到数据平台，以此作为教学参考依据。大数据常用于教学管理中，它可以对学生做出准确评价，同时还能提高课程质量。
（二）建立基于大数据的全面管理的教学管理体系
高职教育认为当前最主要的任务就是提高教学质量，营造和谐的学习风气，做好学籍管理工作，这样才能实现教学质量的提升。学籍管理与学生的学习息息相关，此概念贯穿于学习的各个阶段，相当于一种质量管理。实际生产一定会涉及质量管理这一理念，它关系到人才培养的各个方面，因此高职院校必须转变以往的管理理念。
学校进行学籍管理时，通常采用学业预警这种机制，过去主要以“事后告知”方式，如今更多侧重于“事前警示”。学校只有掌握了学生的实际进度，比较学生在每个阶段所取得的学习成果，才能缩短学生之间的差距，判断其学业有没有达标。在我国，部分高职院校开始采用“三色预警”制度，其中包括成绩预警以及考勤预警，将预警分为红、橙、黄这三种颜色等级。以往采用的是事后警示这种管理方法，现在将事前、事中以及事后这三种预警结合在一起。
大数据有利于学业预警的开展。预警系统建立好之后，可对学生当前的学业状况进行分析。系统一般涉及学生对所选课程的熟悉程度，每个专业需满足怎样的毕业条件，包括学生今后的就业方向。该系统可统计出学生是否完成了学业，利用大数据还可了解学生的其他方面。
（三）深度数据挖掘，提高学校教学质量
高职院校不仅要重视学生的学业，而且要提高当前的教学质量，将其作为一项重点内容。学校领导通过对教师的日常教学进行监督，并作出客观评价，清楚每个学生如何评价教师。收集教师的相关信息，以便评价教师的整体情况，进而实现教学质量的提高。进入大数据时代，学校应充分利用所收集的信息，大力开发大数据思维，以此体现出它的最大价值。
大数据一般用于分析每个教师，尤其针对他们的教学质量，确保学校所招聘的教师拥有良好的教学质量。学校要了解教师达到怎样的教学水平，可采用随机抽样的方式，在教学管理系统当中抽取几个教师，可通过搜寻关键词，利用这些关键词来评价不同的教师。只有取得较高的分数，才能称得上是一名合格的教师。有的教师虽然学历比较高，但这并不代表其教学质量高。当然，学校也要评价部分兼职教师，或从外面聘请的教师，这样学校才能招聘到更好的教师。
利用大数据可安排每个教师所教课程，要求他们采用合适的教学方式，进而达到较高的教学效率。教师在实际教学过程中，如果长时间教授相同的科目，将形成固定的思维模式，这对其今后的教学极其不利，且教学效率也无法提高。然而，使用大数据系统后，这种情况将发生改变，教学也会充满活力，学校通过搜集各种教学信息，可综合分析每位教师，由此找出最佳的教学方式。
（四）应用大数据思维帮助学校进行决策
学校治理离不开教学管理决策这个环节，它直接影响到学校今后的教学运行状况，包括专业建设以及学生成才，对教师激励也有一定影响。结合过去的教学管理决策来看，更多侧重的是经验型决策，因此很难做到面面俱到，甚至做出错误决策。
如果数据无法被证实，一味凭借经验或是一些理论知识，很难了解其他领域。站在教育决策角度来看，教育大数据让决策者更好地了解学校状况，搜索到更有价值的资讯信息，不管是对教育政策的制定还是实施，都起到了较大的作用。当今时代以大数据为主题，制定教育政策并不意味着经验模仿，它要求政策制定者充分利用目前的资本，采用全面调查的方式，同时捕捉与教育有关的数据信息，清楚这些数据之间的复杂关系，以此降低教育治理过程中出现的风险，解决政策决策遇到的各种难题。通过分析大数据，教育决策者应结合实际教学，观察教育行业的本质，以数据为依据，帮助决策者摆脱这些难题，进而做出理性决策，确保决策水平得以稳步提高。教学管理者应摒弃过去的决策方式，重视管理品质的提升，同时提高当前的服务水平，确保教师能够全身心投入教学当中，为学生提供更好的学习环境，这是大数据时代的优势。
大数据与人们的生活完全融合在一起，高职院校必须将大数据理念引入教学管理中，此举至关重要。运用大数据有利于教育工作者更快看清高职教育教学，如今的教学模式逐渐朝智慧化方向发展，要重视教学改革，加大教学创新力度，以大数据为前提，完善当前的教育管理。如此一来，高职院校才能真正实现智能化教学，充分展现出教学管理的实时性，这是教学管理在现阶段最主要的任务。
参考文献：
[1]石纬林，王轶.大数据时代的高职院校师资队伍建设研究[J].中国电化教育，2016（7）.
[2]倪志文.大數据时代教师终身学习能力的构建[J].软件导刊（教育技术），2016（5）.
[3]吴宗志，黄小琴.高职院校学业预警制度设计初探[J].黑龙江教育，2015（6）：46-47.
[4]阮绍萍.大数据背景下高等学校教学管理的新思路[J].科技视界，2015（9）：111-112.
编辑 武慧慧
[关 键 词] 大数据；高职院校；教学管理；现代化；新途径
[中图分类号] G717 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）01-0212-02
自从应用移动互联网以及物联网，包括云计算这些技术之后，大数据使人类的生活发生巨大转变，它几乎颠覆了过去的生活模式。大数据作为一种重要的资源，也可将其视为一项新技术或全新的思维方式。自从产生了大数据，它开始应用在各个领域，其中应用最多的就是教育领域。不管是站在技术角度，还是从思维层面来分析，大数据都采用了最新的管理思维。我国和其他国家都建立了研究机构，同时加大了对大数据的研究力度，主要研究的是大数据是如何影响教育领域的，它带来了怎样的冲击，结合各种研究数据，有效推动了大数据技术的发展。高职院校正大力发展大数据技术，纵观大数据的整个背景来看，要实现教学管理目标，必须开发大数据思维，扩大其运用范围。上述问题，一直困扰着高职院校。
一、大数据概念
大数据简称为“big data”，它指的是常规软件不能在规定时间内捕捉到准确的数据集合，同时也无法采取任何处理措施。只能采用全新的处理模式，在短时间内做出正确决策，优化所有的流程，使增长率得到显著提高，确保信息资产实现多样化。大数据的另一称呼为巨量资料，由于部分资料的规模相当庞大，不能利用现有的主流软件工具，企业想要快速撷取对经营决策有利的资讯信息，必须利用大数据的存储功能，认真分析各类数据，确保这些数据的安全性。
应用大数据技术之后，可掌握各类数据信息，专业处理好这些数据。换句话说，大数据相当于一种特殊产业，它决定了企业能否达到盈利目标。只有数据具备更大的“加工能力”，才能发挥出数据的最大价值。
二、大数据对高职院校教育管理的意义
（一）提升高职院校教育教学水平
高职院校在大数据作用下，拥有可更加全面的教育管理职能，充分显露出高职院校的前瞻性与权变性，包括整合性等特征。大数据通过挖掘学生在学习过程中的数据信息，遵循高职院校的办学宗旨，构建一套健全的评价体系，这样有利于提升高职院校的信誉度。
（二）优化人才培养方向
大数据改变了高职院校过去一直采用的产业化教学，利用动态化框架，使系统体系变得更为直观，促进学校管理者做出准确的决策，而且教学模型也将进一步优化，使教育资源得到有效调配，同时还可实现资源共享。结合企业对每个岗位提出的要求，利用大数据可设计出各种教学内容，提出多样化的教学方式。当前的教育教学方式，主要采用的是私人定制式。它准确定位了企业的岗位职责，重视人才培养，使人才供给朝着“精准化”方向发展，就业水平得到显著提升。
（三）建立健全教学评估系统
纵观大数据的整体状况，高职院校要实现教育评估管理目标，必须建立一个多元化的评价系统。高校领导者和用人单位，包括家长以及教育部门，还包括政府管理人员应积极采集各类数据，并做好数据的筛选工作，了解哪些因素会对教学质量造成影响。高职院校在开展实际教学期间，发现任何问题或不足之处，必须借助大数据这一重要的评价系统，鼓励高职院校采用智慧教学管理模式，解决好教育评估管理遇到的“小信息量”等难题。
（四）提供教学管理依据
高职教育应密切联系企业，有针对性地开展教学，这样学生才能掌握对自身发展有利的职业技能。从现有的教学管理模式来看，教学部门对企业的发展状况并不是很了解，导致人才培养满足不了企业需求。大数据消除了学校、企业间的隔阂，院校对行业动态了如指掌，这样教学管理才能更好的开展。
三、教学管理过程中大数据应用存在的问题
（一）信息孤立，缺乏整合
高职教学必须通过信息化管理这种方式大力建设系统工程，这不是某个部门的职责，它需要全校师生搜集各种数据，及时与各部门进行沟通，教务处及其他部门应认真分析学生信息并做好汇总工作。然而，每个部门有各自的喜好，选择与自身相符的系统来管理数据，当然数据的上报工作需要二级学院来执行，同时应保证资源达到较高的利用率。
（二）高职院校教学管理平台缺乏针对性
教务管理系统的开发需按照本科院校所建立的管理体制，而且教学管理比较灵活。然而，软件开发公司想要达到控制二次开发成本的目的，经常用到本科管理平台，高职院校很少与企业合作，也没有录入学生在实习过程中得到的数据，因而没有什么针对性。
（三）教学管理缺乏前瞻性
高职院校一般采用的是事中管理以及事后管理等方式，即使出现一些小问题，也会立即采取解决措施，其余时间正常开展教学活动。采用此管理模式，很大程度上限制了高职教育的发展，该模式实际运行期间，不管从生源数量来看，还是层次方面都有所改变。职业教育模式出现这样的变化，严重影响了当前的管理方式。
四、大数据下高职院校实现教学管理现代化的新途径
（一）应用大数据思维辅助课程开设
进入互联网时代后，人们对网络信息产生了極大的依赖性，尤其对一些重要决策来说，必须提供准确的信息，使用功能比较齐全的评价软件，以便通过这些数据，为自己找到合适的生活服务，进而保证决策足够正确。
高职院校比较重视学生选课这项工作，课程一般分为选修、必修两种类型，学生拥有自主选择课程的权利。这样一来，学生不仅产生了浓厚的学习兴趣，而且教师也清楚学生有怎样的学习需求，对学院开设课程也极其有利。任课教师需重新审视所选择的课程，确保课程能同时满足学生、企业的实际要求。 选课系统通过应用大数据，不仅可以了解学生的学习状况，还能满足课程的各种需求，它能预测出学生将选择哪门课程，为学院提供所需的教学资源。学院应用大数据后，清楚这些课程在全国的开设情况，引导教师如何开展课程建设。学生在学习阶段，难免遇到各种问题，因此需要用到数据平台，以此作为教学参考依据。大数据常用于教学管理中，它可以对学生做出准确评价，同时还能提高课程质量。
（二）建立基于大数据的全面管理的教学管理体系
高职教育认为当前最主要的任务就是提高教学质量，营造和谐的学习风气，做好学籍管理工作，这样才能实现教学质量的提升。学籍管理与学生的学习息息相关，此概念贯穿于学习的各个阶段，相当于一种质量管理。实际生产一定会涉及质量管理这一理念，它关系到人才培养的各个方面，因此高职院校必须转变以往的管理理念。
学校进行学籍管理时，通常采用学业预警这种机制，过去主要以“事后告知”方式，如今更多侧重于“事前警示”。学校只有掌握了学生的实际进度，比较学生在每个阶段所取得的学习成果，才能缩短学生之间的差距，判断其学业有没有达标。在我国，部分高职院校开始采用“三色预警”制度，其中包括成绩预警以及考勤预警，将预警分为红、橙、黄这三种颜色等级。以往采用的是事后警示这种管理方法，现在将事前、事中以及事后这三种预警结合在一起。
大数据有利于学业预警的开展。预警系统建立好之后，可对学生当前的学业状况进行分析。系统一般涉及学生对所选课程的熟悉程度，每个专业需满足怎样的毕业条件，包括学生今后的就业方向。该系统可统计出学生是否完成了学业，利用大数据还可了解学生的其他方面。
（三）深度数据挖掘，提高学校教学质量
高职院校不仅要重视学生的学业，而且要提高当前的教学质量，将其作为一项重点内容。学校领导通过对教师的日常教学进行监督，并作出客观评价，清楚每个学生如何评价教师。收集教师的相关信息，以便评价教师的整体情况，进而实现教学质量的提高。进入大数据时代，学校应充分利用所收集的信息，大力开发大数据思维，以此体现出它的最大价值。
大数据一般用于分析每个教师，尤其针对他们的教学质量，确保学校所招聘的教师拥有良好的教学质量。学校要了解教师达到怎样的教学水平，可采用随机抽样的方式，在教学管理系统当中抽取几个教师，可通过搜寻关键词，利用这些关键词来评价不同的教师。只有取得较高的分数，才能称得上是一名合格的教师。有的教师虽然学历比较高，但这并不代表其教学质量高。当然，学校也要评价部分兼职教师，或从外面聘请的教师，这样学校才能招聘到更好的教师。
利用大数据可安排每个教师所教课程，要求他们采用合适的教学方式，进而达到较高的教学效率。教师在实际教学过程中，如果长时间教授相同的科目，将形成固定的思维模式，这对其今后的教学极其不利，且教学效率也无法提高。然而，使用大数据系统后，这种情况将发生改变，教学也会充满活力，学校通过搜集各种教学信息，可综合分析每位教师，由此找出最佳的教学方式。
（四）应用大数据思维帮助学校进行决策
学校治理离不开教学管理决策这个环节，它直接影响到学校今后的教学运行状况，包括专业建设以及学生成才，对教师激励也有一定影响。结合过去的教学管理决策来看，更多侧重的是经验型决策，因此很难做到面面俱到，甚至做出错误决策。
如果数据无法被证实，一味凭借经验或是一些理论知识，很难了解其他领域。站在教育决策角度来看，教育大数据让决策者更好地了解学校状况，搜索到更有价值的资讯信息，不管是对教育政策的制定还是实施，都起到了较大的作用。当今时代以大数据为主题，制定教育政策并不意味着经验模仿，它要求政策制定者充分利用目前的资本，采用全面调查的方式，同时捕捉与教育有关的数据信息，清楚这些数据之间的复杂关系，以此降低教育治理过程中出现的风险，解决政策决策遇到的各种难题。通过分析大数据，教育决策者应结合实际教学，观察教育行业的本质，以数据为依据，帮助决策者摆脱这些难题，进而做出理性决策，确保决策水平得以稳步提高。教学管理者应摒弃过去的决策方式，重视管理品质的提升，同时提高当前的服务水平，确保教师能够全身心投入教学当中，为学生提供更好的学习环境，这是大数据时代的优势。
大数据与人们的生活完全融合在一起，高职院校必须将大数据理念引入教学管理中，此举至关重要。运用大数据有利于教育工作者更快看清高职教育教学，如今的教学模式逐渐朝智慧化方向发展，要重视教学改革，加大教学创新力度，以大数据为前提，完善当前的教育管理。如此一来，高职院校才能真正实现智能化教学，充分展现出教学管理的实时性，这是教学管理在现阶段最主要的任务。
参考文献：
[1]石纬林，王轶.大数据时代的高职院校师资队伍建设研究[J].中国电化教育，2016（7）.
[2]倪志文.大數据时代教师终身学习能力的构建[J].软件导刊（教育技术），2016（5）.
[3]吴宗志，黄小琴.高职院校学业预警制度设计初探[J].黑龙江教育，2015（6）：46-47.
[4]阮绍萍.大数据背景下高等学校教学管理的新思路[J].科技视界，2015（9）：111-112.
编辑 武慧慧