【摘 要】
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近年来,为了满足复杂系统的诊断要求,诊断技术已开始进入一个新阶段,即智能化诊断阶段.这是一种基于专家知识和人工智能技术的诊断方法.论文中通过专家系统和神经网络两种方
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近年来,为了满足复杂系统的诊断要求,诊断技术已开始进入一个新阶段,即智能化诊断阶段.这是一种基于专家知识和人工智能技术的诊断方法.论文中通过专家系统和神经网络两种方法对故障诊断做出研究.针对某高温硝酸冷却系统,提出一种利用故障树组建专家系统的方法.这种方法基于故障树进行原理知识的提取,使得专家系统的建立得以简化和发展,将经验推理和原理推理相结合,并引入征兆可信度,提高了专家系统诊断的可信度.
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