【摘 要】
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本研究立足于RFM分析模式这一经典的分群方法,结合Fisher有序聚类算法,并以R,F这两个时间和行为变量定义出网络信息个体被利用过程的9种状态,得到网络信息分群中的五个群组等
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本研究立足于RFM分析模式这一经典的分群方法,结合Fisher有序聚类算法,并以R,F这两个时间和行为变量定义出网络信息个体被利用过程的9种状态,得到网络信息分群中的五个群组等级状态,最后结合人民网强国论坛的数据进行了实证研究。
Based on the classic clustering method of RFM and the Fisher ordered clustering algorithm, this study defines nine states of the individual information network using the time and behavior variables R, F, and obtains the network information The group status of the five groups, and finally combined with the data of People’s Power Forum to conduct an empirical study.
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