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介绍了一种利用形状的骨架信息进行形状识别和分类的方法。利用从形状中提取的骨架接合节点信息,将形状相似性问题转化为骨架接合节点距离的计算。采用神经网络的方法,根据输入形状的骨架接合节点距离判断出形状所属类别。该方法可以很好地处理非刚性物体形状识别问题,与现有方法相比,具有更好的形状识别效果。
基于骨架接合节点特征的形状识别与分类
【摘 要】
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介绍了一种利用形状的骨架信息进行形状识别和分类的方法。利用从形状中提取的骨架接合节点信息,将形状相似性问题转化为骨架接合节点距离的计算。采用神经网络的方法,根据输入形状的骨架接合节点距离判断出形状所属类别。该方法可以很好地处理非刚性物体形状识别问题,与现有方法相比,具有更好的形状识别效果。
【机 构】
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华中科技大学电信系,中国地质大学（武汉）
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60903096 60873127）, 国家科技支撑计划（2006BAH02A24）等项目资助
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