基于BP神经网络电液伺服阀多参数故障模式识别研究

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分析了电液伺服阀静态特性与故障模式之间的映射关系,介绍了基于BP神经网络电液伺服阀故障模式识别的方法,并进行了实验研究,结果表明该方法故障模式识别准确率较高,可以进一步与伺服阀试验台测试功能进行结合,形成一种具有自学习、自动测试与智能诊断功能的检测系统.
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