【摘 要】
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传统基于人工的植物表型检测方法存在效率低下、主观性严重和测量误差大等问题,已难以满足现代农林业生产实践的要求。文章在分析植物表型研究必要性的基础上,系统综述国内外开展的植物表型检测技术研究,探讨了基于机器视觉的大田复杂环境下植物表型检测技术,并指出农林植物表型检测技术的发展必将推动农林植保的智能化。
【机 构】
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无锡职业技术学院,江苏大学无锡机电学院
【基金项目】
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江苏省高职院校青年教师企业实践培训项目(2020QYSJPX186),江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202010848037Y),无锡职业技术学院博士科研课题“基于Visual Studio的虚拟数控车床加工仿真系统研究”(BT2018-02)。
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传统基于人工的植物表型检测方法存在效率低下、主观性严重和测量误差大等问题,已难以满足现代农林业生产实践的要求。文章在分析植物表型研究必要性的基础上,系统综述国内外开展的植物表型检测技术研究,探讨了基于机器视觉的大田复杂环境下植物表型检测技术,并指出农林植物表型检测技术的发展必将推动农林植保的智能化。
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