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针对LPP算法中最近相邻图不能很好地表示流形的局部结构问题,提出一种基于中心域的保局投影算法。该算法采用LBP获取图像的高阶全局统计信息,并将其投影到LPP的流形空间。流形空间的获取是以各图像间的中心域的欧式距离为标准构建最近相邻图,使其可以简单地、较好地表示流形局部结构,并得到数量较少的特征维数。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法可有效地降低特征维数,并取得较好的识别率。