【摘 要】
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分析列车晚点时间和车底接续时间对车底接续延误概率的影响,以车底接续的唯一性、车底的匹配度和车底日常检修等为约束条件,以车底接续延误概率最小和车底运用的均衡性为目标
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分析列车晚点时间和车底接续时间对车底接续延误概率的影响,以车底接续的唯一性、车底的匹配度和车底日常检修等为约束条件,以车底接续延误概率最小和车底运用的均衡性为目标函数,建立考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化模型。通过引入粒子群算法的惯性权重取值依据和基于动态密集距离的非劣解集更新策略,设计基于Pareto排序的多目标粒子群优化算法的模型求解方法。以北京西、郑州、西安、兰州4个铁路大型客运站的20个车次为例,验证了优化模型及其算法的有效性和合理性,并对非套用模式、不考虑车底接续延误概率的
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