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摘 要：数字经济时代，新闻传媒产业生态发生了巨大变化，互联网、大数据等数字技术的发展颠覆了传统的新闻生产和传播方式。“两微一端”和UGC的前期数字化转型已无法满足数字经济时代用户的新要求。新闻传媒业积极尝试数字化技术在新闻内容生产、分发和呈现方面的应用，创新探索多元产业集成模式，寻找新的盈利模式突破口。
关键词：数字经济;传媒产业;新闻业
中图分类号：G210文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2020）10-0119-03
数字经济时代，互联网、云计算、大数据、人工智能等数字技术的高速发展，渗透到传媒产业的方方面面，新闻的生产方式和传播方式被颠覆，新闻传媒业的数字化转型变革已成为时代的迫切要求和业内共识。
一、数字经济时代与传媒业
2016年杭州G20峰會上发布的《G20数字经济发展与合作倡议》说明数字经济是当今世界范围内达成高度共识的经济发展形态，已是大势所趋。
互联网数字技术和数字经济席卷全球，颠覆了传统新闻传媒产业。新闻传媒业既要面对市场环境变迁的挑战，又要抓住技术革新、消费升级的机遇，开辟新的发展空间和突破口。
二、传统新闻传媒业的发展危机
报纸曾经作为新闻发布的主要阵地，经历了20多年的辉煌时刻，但面对新技术和新经营方式的冲击，报纸媒体市场份额持续呈下滑趋势，在传媒市场中的处境变得越来越被动。
互联网的初期发展一直都享受着用户数量递增的人口红利，但随着中国互联网发展由增量市场逐渐步入存量市场，新闻传媒业在互联网上的流量获取感受到了压力。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，手机网民规模达8.47亿，占整体网民99.1%[1]。新闻媒介必须要通过提供更好的新闻内容和服务赢得用户时长。
三、数字经济时代的新闻传媒业发展趋势
在数字经济时代，新闻媒体内部变革困难重重，外部市场环境不断更迭，传统新闻生产方式存在被彻底颠覆的可能性。新闻传媒业在不断的尝试和失败过程中，探索着新的发展路径。
（一）数字智能技术驱动下的新闻传媒业
1.新闻生产方式的重塑：智能编写
提供新闻内容是新闻传媒业的主要职责和关键立足点，是新闻传媒业创新发展的核心阵地。当受众不再满足于“千人一面”的新闻内容呈现，新闻传媒业开始追求基于算法和人工智能的个性化推荐内容服务。
AGC（Algorithm Generated Content 算法集成信息）成为与PGC和UGC一样重要的信息生产形式。美联社（AP）、《华盛顿邮报》和《纽约时报》等新闻媒体纷纷与科技公司合作，利用大数据和人工智能重新打造信息生产、分发、反馈的各个环节。以腾讯、新华社为主要代表的国内新闻媒体也引入机器人进行新闻生产，如腾讯财经机器人Dreamwriter，新华社写稿机器人“快笔小新”、 AI主播。
人工智能在新闻领域的运用扩大了新闻内容的生产效率，让信息的流动变得更加自由，也给用户提供了更丰富自由的内容选择，弥补了新闻市场的长尾需求。
2.新闻分发方式的变革：个性推送
互联网上海量的信息内容固然给用户提供了更为自由的选择，弥补了用户市场的长尾需求，但爆炸性的信息也增加了用户筛选信息的困难性。智能化和个性化的内容分发和推送就显得至关重要。
据《纽约时报》内部统计数据显示，经过机器筛选后自动推荐的文章的点击量是普通文章的38倍。国内的新闻传媒业智能分发也在积极尝试，今日头条的广告词是“你关心的，才是头条”，指的就是基于数据挖掘形成的推荐引擎式的智能信息集成与推送模式。
人工智能和大数据的定向推荐，在满足用户的个性化需求的同时，用户隐私问题以及用户过于细分的问题也日益凸显。追踪用户上网使用痕迹可能会泄露其个人信息和隐私，而过度依赖算法推荐则可能导致用户群体接受到过多垂直领域的信息，造成新一轮的数字鸿沟。
3.新闻呈现方式的颠覆：浸媒呈现
沉浸式新闻（Immersive Journalism）开始提上新闻传媒业的发展议程，其核心思想是构建新闻现实的虚拟场景，以第一人称的视角进行新闻报道。
沉浸式新闻的基础应用是采用数据可视化技术（以数据三维图创建新闻场景）和多媒体融合报道。将虚拟现实技术应用在新闻报道中，能够形成沉浸式虚拟现实融合报道，能有效解决文字和图片转述产生的失真，使受众“置身”新闻现场，实现受众主体性的回归。美国广播公司（ABC）率先推出了“ABC News VR”的服务，报道了其首则虚拟现实新闻《叙利亚之旅》;《人民日报》利用全媒体平台制作 “9·3大阅兵”的VR全景视频，成为国内首家对虚拟现实技术应用的主流媒体。但由于AR和VR的技术复杂、成本高、时效性低，还难以广泛运用。
新闻传媒业领域的众多数字化应用的尝试积累了极为珍贵的经验，但相比于国外媒体在技术辅助新闻运营上，国内做的还远远不够。国外的数字技术辅助新闻不仅渗透到了新闻写稿、新闻编辑，还包括海量数据分析、新闻事实核查、新闻线索收集和新闻交互使用。如Mashable启动Velocity数据分析工具平台，通过分析识别文章的传播趋势和可能存在的爆点;《华盛顿邮报》的Feels聊天机器人，在美国大选期间向用户收集选举相关数据，以捕捉选民倾向。而国内的人工智能还停留在比较初级的应用阶段，多以财经、体育新闻为主，体裁上基本局限于快讯、短讯和财报。
（二）新闻传媒产业领域的多元集成
集成产业指的是不同领域的产业之间纵向或横向联系的创新结合体，通过其相关性产业或支持性产业的集成融合来形成新的利润来源[2]。大致可分为横向集成、纵向集成和混合集成。 横向集成指以传媒核心业务为基础，横向整合相似的新闻传媒机构，共建共享资源，推动产品和服务升级，产生协同效益。如报业集团和广电集团整合各自旗下的传媒或者与其他报业集团和广电集团合作整合资源。
纵向集成指纵向整合新闻生产链的上中下游产业，延伸产业链条，产生外溢效应。关联产业是指纵向产业链资源的供应与营销产业，新闻纸生产和印刷设备、印刷材料供应、营销发行链条、信息增值服务等产业，以及包括文化类会展、信息咨询公司、影视剧产业、旅游文化推广等文化经济活动等[3]。
混合集成指的是实施多元化发展，吸纳融合原本不属于新闻传媒业的产业，形成联结经济效益。在数字经济时代，数字化新闻媒体平台已不仅仅是新闻内容的承载平台，更多的是多媒体的综合性信息服务平台。当新闻传媒业在内容方面的竞争难以进一步推进时，提供差异化的优质服务是争夺用户使用时长的另外一条突破路径。此外，随着互联网打破了媒介垂直的信息供给链，媒介重要性被大大削弱，新闻传媒产业不得不尝试与更广泛的接口开展合作。提供智能信息服务的智能家居终端， Google Home、Amazon Echo和天猫精灵等也是新闻传媒业进行产业混合集成的下一步尝试切入口。
（三）新闻传媒业盈利模式转向
传统新闻传媒产业有两种盈利模式，一是将产品卖给受众，获得发行收入;二是将版面和播出时间卖给广告商，获得广告收入。在国内，不仅广告商的投入持续下滑，受众付费习惯也还未完全养成，这就要求新闻传媒业积极做出行动。
首先，有条件的新闻传媒业可以尝试建立自己独立的新闻媒介平台，以及时把握产业集成带来的新的盈利点。新闻传媒业的数字化转型大多体现在将文章发布在微信、微博等第三方平台上，很少有新闻媒体成功地做出自己的平台品牌。这就将自身的内容审查权、运作自主权和盈利把控力拱手让于第三方平台。单纯作为内容供应商很难在平台的整体收益上分一杯羹，也难以在横向、纵向和混合集成中进一步探索并获得由此带来的盈利。
其次，逐步培养用户的付费阅读习惯，开设精品付费版块或推出付费专业版平台。随着以微信公众号为代表的内容创业红利的式微，付费成为内容盈利的蓝海，国内的付费环境还没有完全养成，但是呈现了良好的发展趋向。随着消费升级、知识版权保护的加强、线上支付普及以及付费内容多元化的发展，用户正逐渐养成知识付费的消费习惯。新闻传媒业可以考虑从以下几个方面培养用户的新闻付费习惯：强调付费新闻内容的专业性和稀缺性;提供免费或低成本的试用机会;让用户意识到新闻业的艰难处境，以寻求人性化支持。国内一些新闻机构已经开始了用户付费的尝试，推出了新闻客户端的付费专业版，如凤凰新闻（专业版）、华尔街见闻（专业版）等。
再次，深耕垂直细分领域，开辟知识付费频道。数字经济时代，媒介发展重心垂直化，一些细分市场下的垂直媒体逐步取代全能媒体。垂直类新闻媒体如虎嗅和36氪等，纷纷步入付费领域，知识付费成为新闻内容平台新的盈利选择。
最后，新闻传媒业的场景消费盈利。科技公司的Google Assistant、Google Home、Google Drive 、Amazon Echo和天猫精灵等一系列场景应用，开拓了新的信息获取接口，提升了对受众需求的感知能力。将信息产品和服务巧妙地融合与搭载到这些场景应用中，是未来新闻传媒盈利的新突破点。
四、小结与展望
数字经济时代，新闻媒体借助机器人写作和智能化推荐，有了新的强劲的发展动力，但在此过程中，由于人工智能与计算机、互联网等技术一脉相承，拥有强大技术基因的科技公司切入新闻市场的优势十分明显。新闻传媒业出现“制播分离”新模式，即新闻内容的生产和分发渠道开始分离，这一方面推动了新媒体与传统主流媒体的融合，另一方面也使传播权力转移，传统新闻媒体面临沦为“内容提供商”的风险[4]。
以腾讯、今日头条和新华社为国内主要代表的新闻媒体纷纷加入了新闻传媒业数字化运营行列，但是内容质量仍有很大的提升空间，应用范围、领域和体裁也有待进一步开发。此外，还应加强整个产业的合作共建和数据信息打通，并积极探索如何提高机器人的自动化程度，以及使其更接近人力记者的写作水平。
數字经济时代，媒介机构发展前景是综合性的数字化平台，在做好内容生产分发等本职工作的同时，还可以开发完善广告、电商、社会服务等功能。如何将新闻传媒产业与数字经济发展相融合，找准自身的价值定位，加强传统媒体与新媒体、内容生产方和平台运营方，以及与科技公司的合作共赢，是新闻传媒业得以持续发展的关键。
参考文献：
[1]第44次《中国互联网络发展状况统计报告》[R].中国互联网络信息中心，2019-08-30.
[2]喻国明，赵睿.从“下半场”到“集成经济模式”：中国传媒产业的新趋势——2017我国媒体融合最新发展之年终盘点[J].新闻与写作，2017（12）：9-13.
[3]喻国明，樊拥军.传媒产业集成经济平台的建构——兼论集成经济下的复合经济效益[J].当代传播，2015（1）：57-59.
[4]李良荣，袁鸣徽.中国新闻传媒业的新生态、新业态[J].新闻大学，2017（3）：1-7+146.
[责任编辑：武典]
关键词：数字经济;传媒产业;新闻业
中图分类号：G210文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2020）10-0119-03
数字经济时代，互联网、云计算、大数据、人工智能等数字技术的高速发展，渗透到传媒产业的方方面面，新闻的生产方式和传播方式被颠覆，新闻传媒业的数字化转型变革已成为时代的迫切要求和业内共识。
一、数字经济时代与传媒业
2016年杭州G20峰會上发布的《G20数字经济发展与合作倡议》说明数字经济是当今世界范围内达成高度共识的经济发展形态，已是大势所趋。
互联网数字技术和数字经济席卷全球，颠覆了传统新闻传媒产业。新闻传媒业既要面对市场环境变迁的挑战，又要抓住技术革新、消费升级的机遇，开辟新的发展空间和突破口。
二、传统新闻传媒业的发展危机
报纸曾经作为新闻发布的主要阵地，经历了20多年的辉煌时刻，但面对新技术和新经营方式的冲击，报纸媒体市场份额持续呈下滑趋势，在传媒市场中的处境变得越来越被动。
互联网的初期发展一直都享受着用户数量递增的人口红利，但随着中国互联网发展由增量市场逐渐步入存量市场，新闻传媒业在互联网上的流量获取感受到了压力。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，手机网民规模达8.47亿，占整体网民99.1%[1]。新闻媒介必须要通过提供更好的新闻内容和服务赢得用户时长。
三、数字经济时代的新闻传媒业发展趋势
在数字经济时代，新闻媒体内部变革困难重重，外部市场环境不断更迭，传统新闻生产方式存在被彻底颠覆的可能性。新闻传媒业在不断的尝试和失败过程中，探索着新的发展路径。
（一）数字智能技术驱动下的新闻传媒业
1.新闻生产方式的重塑：智能编写
提供新闻内容是新闻传媒业的主要职责和关键立足点，是新闻传媒业创新发展的核心阵地。当受众不再满足于“千人一面”的新闻内容呈现，新闻传媒业开始追求基于算法和人工智能的个性化推荐内容服务。
AGC（Algorithm Generated Content 算法集成信息）成为与PGC和UGC一样重要的信息生产形式。美联社（AP）、《华盛顿邮报》和《纽约时报》等新闻媒体纷纷与科技公司合作，利用大数据和人工智能重新打造信息生产、分发、反馈的各个环节。以腾讯、新华社为主要代表的国内新闻媒体也引入机器人进行新闻生产，如腾讯财经机器人Dreamwriter，新华社写稿机器人“快笔小新”、 AI主播。
人工智能在新闻领域的运用扩大了新闻内容的生产效率，让信息的流动变得更加自由，也给用户提供了更丰富自由的内容选择，弥补了新闻市场的长尾需求。
2.新闻分发方式的变革：个性推送
互联网上海量的信息内容固然给用户提供了更为自由的选择，弥补了用户市场的长尾需求，但爆炸性的信息也增加了用户筛选信息的困难性。智能化和个性化的内容分发和推送就显得至关重要。
据《纽约时报》内部统计数据显示，经过机器筛选后自动推荐的文章的点击量是普通文章的38倍。国内的新闻传媒业智能分发也在积极尝试，今日头条的广告词是“你关心的，才是头条”，指的就是基于数据挖掘形成的推荐引擎式的智能信息集成与推送模式。
人工智能和大数据的定向推荐，在满足用户的个性化需求的同时，用户隐私问题以及用户过于细分的问题也日益凸显。追踪用户上网使用痕迹可能会泄露其个人信息和隐私，而过度依赖算法推荐则可能导致用户群体接受到过多垂直领域的信息，造成新一轮的数字鸿沟。
3.新闻呈现方式的颠覆：浸媒呈现
沉浸式新闻（Immersive Journalism）开始提上新闻传媒业的发展议程，其核心思想是构建新闻现实的虚拟场景，以第一人称的视角进行新闻报道。
沉浸式新闻的基础应用是采用数据可视化技术（以数据三维图创建新闻场景）和多媒体融合报道。将虚拟现实技术应用在新闻报道中，能够形成沉浸式虚拟现实融合报道，能有效解决文字和图片转述产生的失真，使受众“置身”新闻现场，实现受众主体性的回归。美国广播公司（ABC）率先推出了“ABC News VR”的服务，报道了其首则虚拟现实新闻《叙利亚之旅》;《人民日报》利用全媒体平台制作 “9·3大阅兵”的VR全景视频，成为国内首家对虚拟现实技术应用的主流媒体。但由于AR和VR的技术复杂、成本高、时效性低，还难以广泛运用。
新闻传媒业领域的众多数字化应用的尝试积累了极为珍贵的经验，但相比于国外媒体在技术辅助新闻运营上，国内做的还远远不够。国外的数字技术辅助新闻不仅渗透到了新闻写稿、新闻编辑，还包括海量数据分析、新闻事实核查、新闻线索收集和新闻交互使用。如Mashable启动Velocity数据分析工具平台，通过分析识别文章的传播趋势和可能存在的爆点;《华盛顿邮报》的Feels聊天机器人，在美国大选期间向用户收集选举相关数据，以捕捉选民倾向。而国内的人工智能还停留在比较初级的应用阶段，多以财经、体育新闻为主，体裁上基本局限于快讯、短讯和财报。
（二）新闻传媒产业领域的多元集成
集成产业指的是不同领域的产业之间纵向或横向联系的创新结合体，通过其相关性产业或支持性产业的集成融合来形成新的利润来源[2]。大致可分为横向集成、纵向集成和混合集成。 横向集成指以传媒核心业务为基础，横向整合相似的新闻传媒机构，共建共享资源，推动产品和服务升级，产生协同效益。如报业集团和广电集团整合各自旗下的传媒或者与其他报业集团和广电集团合作整合资源。
纵向集成指纵向整合新闻生产链的上中下游产业，延伸产业链条，产生外溢效应。关联产业是指纵向产业链资源的供应与营销产业，新闻纸生产和印刷设备、印刷材料供应、营销发行链条、信息增值服务等产业，以及包括文化类会展、信息咨询公司、影视剧产业、旅游文化推广等文化经济活动等[3]。
混合集成指的是实施多元化发展，吸纳融合原本不属于新闻传媒业的产业，形成联结经济效益。在数字经济时代，数字化新闻媒体平台已不仅仅是新闻内容的承载平台，更多的是多媒体的综合性信息服务平台。当新闻传媒业在内容方面的竞争难以进一步推进时，提供差异化的优质服务是争夺用户使用时长的另外一条突破路径。此外，随着互联网打破了媒介垂直的信息供给链，媒介重要性被大大削弱，新闻传媒产业不得不尝试与更广泛的接口开展合作。提供智能信息服务的智能家居终端， Google Home、Amazon Echo和天猫精灵等也是新闻传媒业进行产业混合集成的下一步尝试切入口。
（三）新闻传媒业盈利模式转向
传统新闻传媒产业有两种盈利模式，一是将产品卖给受众，获得发行收入;二是将版面和播出时间卖给广告商，获得广告收入。在国内，不仅广告商的投入持续下滑，受众付费习惯也还未完全养成，这就要求新闻传媒业积极做出行动。
首先，有条件的新闻传媒业可以尝试建立自己独立的新闻媒介平台，以及时把握产业集成带来的新的盈利点。新闻传媒业的数字化转型大多体现在将文章发布在微信、微博等第三方平台上，很少有新闻媒体成功地做出自己的平台品牌。这就将自身的内容审查权、运作自主权和盈利把控力拱手让于第三方平台。单纯作为内容供应商很难在平台的整体收益上分一杯羹，也难以在横向、纵向和混合集成中进一步探索并获得由此带来的盈利。
其次，逐步培养用户的付费阅读习惯，开设精品付费版块或推出付费专业版平台。随着以微信公众号为代表的内容创业红利的式微，付费成为内容盈利的蓝海，国内的付费环境还没有完全养成，但是呈现了良好的发展趋向。随着消费升级、知识版权保护的加强、线上支付普及以及付费内容多元化的发展，用户正逐渐养成知识付费的消费习惯。新闻传媒业可以考虑从以下几个方面培养用户的新闻付费习惯：强调付费新闻内容的专业性和稀缺性;提供免费或低成本的试用机会;让用户意识到新闻业的艰难处境，以寻求人性化支持。国内一些新闻机构已经开始了用户付费的尝试，推出了新闻客户端的付费专业版，如凤凰新闻（专业版）、华尔街见闻（专业版）等。
再次，深耕垂直细分领域，开辟知识付费频道。数字经济时代，媒介发展重心垂直化，一些细分市场下的垂直媒体逐步取代全能媒体。垂直类新闻媒体如虎嗅和36氪等，纷纷步入付费领域，知识付费成为新闻内容平台新的盈利选择。
最后，新闻传媒业的场景消费盈利。科技公司的Google Assistant、Google Home、Google Drive 、Amazon Echo和天猫精灵等一系列场景应用，开拓了新的信息获取接口，提升了对受众需求的感知能力。将信息产品和服务巧妙地融合与搭载到这些场景应用中，是未来新闻传媒盈利的新突破点。
四、小结与展望
数字经济时代，新闻媒体借助机器人写作和智能化推荐，有了新的强劲的发展动力，但在此过程中，由于人工智能与计算机、互联网等技术一脉相承，拥有强大技术基因的科技公司切入新闻市场的优势十分明显。新闻传媒业出现“制播分离”新模式，即新闻内容的生产和分发渠道开始分离，这一方面推动了新媒体与传统主流媒体的融合，另一方面也使传播权力转移，传统新闻媒体面临沦为“内容提供商”的风险[4]。
以腾讯、今日头条和新华社为国内主要代表的新闻媒体纷纷加入了新闻传媒业数字化运营行列，但是内容质量仍有很大的提升空间，应用范围、领域和体裁也有待进一步开发。此外，还应加强整个产业的合作共建和数据信息打通，并积极探索如何提高机器人的自动化程度，以及使其更接近人力记者的写作水平。
數字经济时代，媒介机构发展前景是综合性的数字化平台，在做好内容生产分发等本职工作的同时，还可以开发完善广告、电商、社会服务等功能。如何将新闻传媒产业与数字经济发展相融合，找准自身的价值定位，加强传统媒体与新媒体、内容生产方和平台运营方，以及与科技公司的合作共赢，是新闻传媒业得以持续发展的关键。
参考文献：
[1]第44次《中国互联网络发展状况统计报告》[R].中国互联网络信息中心，2019-08-30.
[2]喻国明，赵睿.从“下半场”到“集成经济模式”：中国传媒产业的新趋势——2017我国媒体融合最新发展之年终盘点[J].新闻与写作，2017（12）：9-13.
[3]喻国明，樊拥军.传媒产业集成经济平台的建构——兼论集成经济下的复合经济效益[J].当代传播，2015（1）：57-59.
[4]李良荣，袁鸣徽.中国新闻传媒业的新生态、新业态[J].新闻大学，2017（3）：1-7+146.
[责任编辑：武典]