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在组合导航系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.根据软件模块测试报告及软件复杂度,用神经网络方法预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的线性回归方法具有更好的质量拟合度和估测能力.
组合导航系统软件可靠性的神经网络静态预测
【摘 要】
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在组合导航系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.根据软件模块测试报告及软件复杂度,用神经网络方法预测了软件模块的缺陷数.结果表明:
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制科学与工程系
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2002年5期
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