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传统蚁群在区域规模较大时收敛速度逐渐减慢,会出现效率低、精准度下降、局部最优解概率高等弊端。文章针对传统蚁群算法出现的这些问题进行改进,提出一种双向蚁群算法,构造解空间时可以有效的降低数据规模。双向蚁群算法起点和终点并行计算,使得蚁群算法的搜索效率得到了极大的提高,并且可避免算法陷入局部最优解,提高了结果的有效性和准确性。