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论文以中国石油西南区域数据中心智能巡检机器人"智信1号"对人工手写输入字体的识别功能为研究对象,提出一种基于支持向量机的手写数字识别系统的设计。论文利用MATLAB版本的LIBSVM工具箱将支持向量机应用于手写数字的识别,通过采用"0"至"9"的手写数字训练样建立支持向量机,采用RBF核函数并利用遗传算法(GA)进行参数寻优,最后利用建立的支持向量机对测试样本的手写数字进行识别。实验结果验证了文章采用方法在手写数字识别具有一定的有效性。