【摘 要】
：
提出一种基于融合特征选择与鲁棒概率协同表示分类器(Robust Probabilistic Collaborative Representation Based Classifier,R-ProCRC)的癫痫发作自动检测算法.首先,对原始脑电(Electroencephalography,EEG)信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)以及离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT);然后,对分解得到的各子波分别进行多种特征融
【机 构】
：
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018
论文部分内容阅读
提出一种基于融合特征选择与鲁棒概率协同表示分类器(Robust Probabilistic Collaborative Representation Based Classifier,R-ProCRC)的癫痫发作自动检测算法.首先,对原始脑电(Electroencephalography,EEG)信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)以及离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT);然后,对分解得到的各子波分别进行多种特征融合提取,并采用最大相关-最小冗余特征选择算法进行融合特征选择;最后,用R-ProCRC对选择后的数据特征进行检测.在Bonn数据集上采用十折交叉验证评估效果,取得较好的识别效果.仿真结果表明,提出算法的准确性、灵敏度和特异性分别达到99.70％,99.74％ 和99.66％,相比EMD算法和DWT算法,有显著提高.
其他文献
针对PCIe HBA控制器芯片,采用倒装球栅格阵列(Flip Chip Ball Gate Array,FCBGA)封装形式,完成了PCIe4.0封装基板的设计与信号仿真,保证了16 Gb/s高速差分信号传输的信号完整性.PCIe差分信号优化前后仿真结果比较结果表明,以RX0信号为例,工作频率为16 GHz时,差分信号的回波损耗和插入损耗分别为-8.84 dB和-1.92 dB,分别提高了2.75 dB和1.17 dB;眼图的眼宽和眼高分别为155mV和0.53UI,提高了7mV和0.01UI,优化后的封
基于65 nm CMOS工艺,设计了一款工作频率为33～48 GHz的毫米波宽带低噪声放大器.采用两级共源共栅(cascode)结构,使用噪声减小技术优化了噪声系数,并运用错峰匹配网络提高了低噪声放大器的增益平坦度并扩展带宽.测试实验表明,该款低噪声放大器的1dB带宽为35～45 GHz,3dB带宽为33～48 GHz,最大增益为20.6 dB,电路直流功耗为24.8 mW,最小噪声系数为4.2 dB.
本文系统地梳理了英国水下核动力的发展历程,分析了不同时代反应堆的技术特征,总结英国核动力技术发展的特点,并展望了未来英国水下核动力的发展趋势.在英国核动力发展中,科研力量集中,技术路线明确,采用谨慎的发展方式,稳步提高反应堆功率、换料周期、自然循环能力等参数,可供我国水下核动力技术研究设计人员参考.
为了提高混合连接结构毫米波大规模多输入多输出(M ultiple-Input M ultiple-Output,MIMO)系统的频谱效率,提出一种最大化等效信道增益的混合预编码方案.首先,以原始信道矩阵和模拟预编码矩阵构成等效信道矩阵,并将其分解为各子阵形式,以等效子信道增益之和最大化为目标求取各模拟预编码子矩阵,对其进行块对角组合,从而得到模拟预编码矩阵;然后,运用连续串扰消除的思想逐列求出数字预编码矩阵.仿真结果表明,信噪比为20 dB时,所提方案频谱效率达到最优全数字预编码方案频谱效率的91.7％,
为了解决大规模无线网络或当源节点和目的节点相距较远场景的安全传输问题,提出一种采用波束成形的全双工多跳译码转发(Decode-and-Forward,DF)安全中继系统,考虑迫零发射、最大比合并波束成形技术,推导其在瑞利衰落信道上的平均安全速率(Average Secrecy Rate,ASR)的精确表达式.计算得到的全双工多跳DF安全中继系统ASR和仿真结果吻合,表明全双工多跳DF安全中继系统ASR理论分析的正确性;同时仿真结果表明,目的节点发射、接收天线数的增多可以提升多跳DF中继系统的物理层安全性能
现有雷达欺骗干扰识别研究中,存在难以获取带标签样本的问题,为此,提出一种基于多模态小样本学习的雷达欺骗干扰识别算法.首先,对雷达接收信号进行“语音”和“视觉”模态的定义;然后用伪孪生网络将信号的2种模态进行匹配训练;最后,将测试集的信号样本与匹配集进行匹配识别,得到最终的雷达欺骗干扰信号识别率.仿真实验表明,训练样本数量降低到原始样本集的25％,干噪比为3 dB时,本文算法的欺骗干扰信号识别率仍能达到90％ 以上.
为了提高供水管泄漏检测准确率,提出一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)与近似熵的管道泄漏检测方法.首先,对泄漏信号进行HHT处理,得到信号的Hilbert边际谱,从频率上将泄漏信号和噪声信号区分开;然后,将泄漏信号的Hilbert边际谱作为输入对象,求解有效频段内的近似熵,并将近似熵作为泄漏检测的判决对象.实验结果表明,提出方法的泄漏检测准确率达95％ 以上.
指静脉识别深度学习方法往往忽视指静脉低级特征,未能充分利用指静脉轮廓、纹理等特征.为此,提出一种基于多语义特征融合网络与A rcFace损失的指静脉识别算法.首先,充分利用神经网络低层提取的指静脉轮廓角点等细节特征和纹理形状等结构信息,提出跨层拼接的特征融合机制,解决仅利用指静脉高级特征识别而忽视静脉低级特征的问题;其次,残差单元采用双层卷积结构,增加了相邻残差单元特征图的距离,消除了指静脉各级语义特征重叠现象,并采用阶跃式残差单元分布来提升网络高低层残差单元数量的差异,进一步加大了指静脉各级特征的距离;
去重方案大多基于收敛加密,并依赖第三方服务器,存在安全问题和性能限制.为此,提出一种改进的去重技术.首先,采用双线性映射检测不同的加密数据是否来自同一明文内容,确保标签不会泄露任何明文信息;其次,运用Elgamal算法进行密钥传递,保证了密钥在传递过程中的安全性.实验结果表明,改进方案在密钥传递上仅需花费4 ms,且在标签生成方面具有更好的安全性和执行效率.
针对一类存在执行器故障和参数不确定的网络控制系统,研究基于自适应事件触发机制网络控制系统的鲁棒容错控制问题.首先,引入自适应事件触发机制,根据系统实际状态自适应调节其触发条件;然后,建立闭环网络控制系统数学模型,运用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,推出系统稳定的充分条件,进而给出控制器与自适应事件触发机制的协同设计方案;最后,通过示例仿真验证了提出方案的有效性.