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针对控制电器元件故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系，提出了基于径向基函数神经网络RBFNN（Radial Basis Function Neural Network）的控制电器元件故障诊断方法．在分析控制电器元件故障机理和失效形式的基础上，提取出描述故障类型的典型故障特征矢量．给出在获得足够多故障信息的情况下，运用RBFNN进行故障诊断的模型及整个故障诊断算法的实现过程．为了验证故障诊断模型的有效性和合理性，利用训练好的RBFNN对故障特征矢量进行识别．仿真结果表明，RBFNN能克服诊断过程中容易陷入