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定子绕组匝间短路故障是异步电机最常见的故障之一,绕组故障可能引起多种重大危害,造成比较大的经济损失,文章提出了一种电机定子绕组的短路诊断手段,利用机器学习种的HMM与模式识别的方法相结合来共同作用以达到诊断的目的,通过这种算法既可准确地诊断故障,又可以提高诊断的精度,最后通过实验来得到验证.
隐马尔可夫模型在电机绕组故障诊断的研究
【摘 要】
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定子绕组匝间短路故障是异步电机最常见的故障之一,绕组故障可能引起多种重大危害,造成比较大的经济损失,文章提出了一种电机定子绕组的短路诊断手段,利用机器学习种的HMM与
【机 构】
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长春轨道客车股份有限公司,江西优立科科技发展有限公司
【出 处】
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中国市场
【发表日期】
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2017年18期
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