【摘 要】
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我国粗钢产量数据序列呈波浪上升趋势,传统的灰色预测方法难以获得理想的预测效果.小波变换可以去除原始信号中的噪声,将非平稳的时间序列转化为较为平稳的时间序列.DGM(2,1)
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目(2017CFB114).
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我国粗钢产量数据序列呈波浪上升趋势,传统的灰色预测方法难以获得理想的预测效果.小波变换可以去除原始信号中的噪声,将非平稳的时间序列转化为较为平稳的时间序列.DGM(2,1)模型对适合变化复杂的时间序列的预测.运用小波变换和灰色DGM(2,1)模型对我国粗钢产量额进行来了预测,结果显示:模型的平均预测误差为1.7449%,比普通DGM(2,1)的5.1439%减小了66.0783%,比灰色GM(1,1)模型的3.4221%减小了49.0108%,由模型预测得到2019年我国粗钢产量为93151.009 4万
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