一种基于BP网络的改进

来源 :佳木斯大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mdre8888

【摘要】

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BP神经网络存在其固有的缺陷：收敛速度慢、易陷入局部极小、网络结构难以确定等.本文针对BP网络学习速度慢的缺点.用熵函数作为误差函数来对BP算法进行改进,提高了收敛速度和

【作者】

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康健李一兵林云

【机构】

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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

【出处】

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佳木斯大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2009年6期

【关键词】

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BP网络相对熵学习速率 BP network relative entropy learning rate

【基金项目】

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国家973项目（61393010101-1）.

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BP神经网络存在其固有的缺陷：收敛速度慢、易陷入局部极小、网络结构难以确定等.本文针对BP网络学习速度慢的缺点.用熵函数作为误差函数来对BP算法进行改进,提高了收敛速度和稳定性.通过对标准BP网络和相对熵方法在不同学习速率上收敛速度的比较实验证明,相对熵BP网络在收敛速度和稳定性方面有着明显的优越性.

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