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本文根据石河子地区多年气象资料和作物生长、土壤水分状况，建立了以平均气温、相对湿度、净辐射量以及土壤相对湿度、棉花叶面积指数为输入向量，以实测Er为输出向量的BP神经网络蒸散量预报模型（Er（bp）。实际应用结果表明所建立的BP网络模型具有较好的预报效果，平均相对误差为6．47％，预测标准误差为0．312mm，有效性指数达到93．5％。