【摘 要】
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为了进一步提高非局部变换域滤波方法的图像去噪性能，提出一种多级块匹配变换域滤波方法．通过块匹配找到含噪图像中若干相似的图像块，然后执行相似图像块间的一维Haar小波变换，再
【基金项目】
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国家自然科学基金(61379015,61072148);山东省自然科学基金(ZR2011FM004);泰安市科技发展计划项目(20113062)
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为了进一步提高非局部变换域滤波方法的图像去噪性能，提出一种多级块匹配变换域滤波方法．通过块匹配找到含噪图像中若干相似的图像块，然后执行相似图像块间的一维Haar小波变换，再用硬阈值收缩变换系数实现图像降噪；由于图像中充分相似的图像块数量是有限的，仅用一步上述操作并不能完全去除图像中的噪声，因此通过迭代策略去除剩余的噪声．实验结果表明，无论是PSNR值还是主观视觉质量，该方法的去噪结果都优于块匹配三维滤波方法．
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