【摘 要】
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使用1 km分辨率MODIS NDVI时间序列数据,采用决策树分类、监督分类和非监督分类相结合的综合分类方法,将青海省土地覆盖类型划分为14个类别.这种分类方法重点突出了植被,特别
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院研究生院,辽宁师范大学城市与环境学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973)项目(2007CB714406);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-313);遥感科学国家重点实验室科研基金项目(KQ060006)
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使用1 km分辨率MODIS NDVI时间序列数据,采用决策树分类、监督分类和非监督分类相结合的综合分类方法,将青海省土地覆盖类型划分为14个类别.这种分类方法重点突出了植被,特别是稀疏植被(包括稀疏草地和稀疏灌丛)的空间分布.在将青海省分为5个高程带的基础上,使用GIS软件的空间分析功能,对青海省2001~2006年的地表植被覆盖在各级高程带上的空间分布和时间序列变化进行了定量分析.结果表明,近5 a青海省的植被覆盖有所改善,植被覆盖面积从2001年的370 047 km2增加到2006年的374 576 km2,植被覆盖率增加了0.63%.青海省5级高程带中高山地带的植被覆盖率最高,达到67.92%.在青海省各级高程带上,高山地带上中覆盖度草地的分布面积最大,为94 003 km2.高山地带高覆盖度草地的面积增加最多,为1 280 km2.5 a间植被覆盖变化最大的是高山地带上稀疏草地向中覆盖度草地的转变,转变面积达到15 931 km2.
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