【摘 要】
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提出了一种基于支持向量机的联合多种置信特征进行语音识别确认的判定方法．从待确认语音中提取出分段的后验概率和线性预测编码识别结果置信特征，其中后验概率根据垃圾模型近似
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系,中国联合通信有限公司
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提出了一种基于支持向量机的联合多种置信特征进行语音识别确认的判定方法．从待确认语音中提取出分段的后验概率和线性预测编码识别结果置信特征，其中后验概率根据垃圾模型近似计算得到；设计支持向量机分类器联合多种置信特征给出最终确认结果，实验结果表明，所提出的置信特征和支持向量机分类器取得了很好的确认效果．
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