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在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程。由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别。为了增加预测精度,提高预测的可靠性,考虑不同增长曲线预测结果存在多重共线性,该文利用偏最小二乘法,建立组合S型增长曲线,实例表明组合S型增长曲线预测结果精度高。
基于偏最小二乘法的组合S型增长曲线预测模型与应用
【摘 要】
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在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程。由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别。为了增加预测精度,提高预测的可靠性,考虑不同增长曲线预测
【机 构】
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苏州科技大学数理学院
【出 处】
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苏州科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11401418）
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