非线性最小二乘估计相关论文
本文主要研究了单指标回归模型和半变系数模型的统计推断.首先.针对单指标模型回归方程之间存在相关性的问题,构造未知参数部分的......
编队飞行卫星之间的相对轨道确定对于编队任务中构形保持和控制是十分重要的。针对两颗星编队飞行的情况，描述了卫星相对运动的非线......
在统计分析中,数据缺失的现象非常普遍,例如在临床实验、社会调查、工业试验等领域,由于被调查者拒绝回答或实验结果记录不完整等......
针对2颗星编队飞行的情况,描述了相对运动的3种动力学模型,利用GPS测量得到的相对位置矢量,选择了非线性最小二乘估计方法来实现相......
对非线性回归模型进行非线性最小二乘估计一般需要确定参数初始值.在非线性回归模型中,General Logistic模型和Von Bertalanffy模......
重建几何参数的精度是3D-CT(Three Dimensional Computed Tomogra-phy)重建中严格控制的指标,在实际的X射线扫描成像中,这些参数无......
考虑到在大残量情况下，用Gauss—Newton法求解非线性最小二乘目标定位问题时，迭代点可能会偏离到无规则的远处，且收敛精度和收敛速度......
针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨.结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一......
在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程。由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别。为了增加预测精......
对具有时滞的不确定非线性离散网络闭环系统的建模方法进行了探讨．提出了一种基于非线性最小二乘估计的T—S模糊模型的建立方法，仿真......
Nonlinear least square estimation using difference quotient instead of derivative containing differe
Using difference quotient instead of derivative, the paper presents the solution method and procedure of the nonlinear l......
本文针对GPS测量数据为多元响应数据的特点 ,建立了一个GPS网平差的多元响应模型 ,讨论了模型的性质 ,在几种情形下 ,给出了参数的......
目前常用的测量天顶延迟的差分GPS技术具有效率低、成本高、可移动性差等缺点,而非差GPS技术可以克服差分GPS的缺陷.采用新的基于......
在航天器的稳态热平衡试验中,应用温度外推预报技术可以准确的给出航天器热平衡极限温度,缩短热平衡试验时间,从而降低航天器研制......
现有很多方法都属局部搜索方法，不能保证得到问题的全部全局最优解，而基于区间分析的区间全局优化算法则能在给定精度范围内求出问题......
为研究特大桥梁车辆荷载的概率模型,选取南溪长江大桥基于动态称重系统（WIM）的监测数据,对其通行车辆荷载概率模型进行分析,建立了南......
以便在他们的正常操作期间或在强烈地震下面评估到橡胶轴承(RB ) 的非线性的表演和可能的损坏，一个简化 Bouc 皮脂腺囊瘤模型被用来......
从合成孔径雷达(SAR)成像模型出发,在稀疏条件下,该文结合散射中心理论,从低分辨率图像中估计高分辨率图像的散射点参数,用若干sin......
现代声纳系统中普遍采用由多个阵元组成的基阵接收信号并进行处理.在基阵的实际应用中,阵元的相位一致性是一项重要技术参数,研究......
马尔可夫链广泛的应用于金融经济、互联网、语言识别、微生物基因等领域。本文主要研究高阶马尔可夫链模型中的参数估计方法及其应......
针对2颗星编队飞行的情况，描述了相对运动的3种动力学模型，利用GPS测量得到的相对位置矢量，选择了非线性最小二乘估计方法来实现相对......
基于对遗传算法和蚁群算法的分析，提出把蚁群算法和遗传算法相结合的混合算法，有效避免了两种算法的不足之处，并将该混合遗传算法用于......
在非线性回归模型中,增长曲线是常常研究的重要模型,文中探讨基于三角函数增长曲线的回归预测模型。研究表明,三角函数增长曲线对......
探讨了用遗传算法进行非线性模型参数估计的可能性,设计了非线性最小二乘估计的遗传算法,并用实例验证了该算法的有效性。通过比较......
基于对单纯形算法和蚁群算法的分析,提出了非线性最小二乘估计的蚁群单纯形混合算法,并用实例证实了该算法既具有单纯形算法收敛较......
拍卖因为秉持公开、公平、公正的原则使结果最接近帕累托有效而成为当今社会被大家承认的最为高效的价格确定机制中的一种。债券作......
针对测量数据处理中非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性问题,提出了一种求解非线性最小二乘估计的改......
本文构建了我国1980--2011年的标准化要素增强型能源CES生产函数模型和标准化供给面系统，通过将4方程供给面系统转化为单方程后再采......
车内的各种人与设备、人与人之间的语音交互越来越显示出其重要性和广泛的需求。但车内人机语音交互由于容易受到车内环境噪声的干......
在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).......
分析了使用区间全局优化算法进行非线性系统模型参数估计的原因,介绍了非线性最小二乘估计和区间全局优化算法.在非线性系统模型参......
将全局收敛策略与牛顿法相结合得到对初值不敏感的迭代算法 ,将该算法应用于非线性最小二乘目标定位中 ,可以在初值受测量误差影响......
本文借助资本结构部分调整模型,运用我国中小企业板186家企业2007-2010年的平衡面板数据对中小企业资本结构的动态调整行为进行研......
将全局收敛策略与牛顿法相结合,得到了对初值不敏感的迭代算法。将该算法应用于非线性最小二乘目标定位中,在初值受测量误差影响而......
单目标Logistic回归模型是典型的广义线性模型,是分析反应变量为分类变量的常用统计模型.由于Logistic回归模型对数据的正态性、方......
