【摘 要】
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旅游评论作为非结构化数据,若要对其进行分析,需要先从中提取中结构化的部分,且由于旅客的规模的逐步扩大,旅客的评论数量也随之增大,从其中获得有效的、准确的、重要的信息
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旅游评论作为非结构化数据,若要对其进行分析,需要先从中提取中结构化的部分,且由于旅客的规模的逐步扩大,旅客的评论数量也随之增大,从其中获得有效的、准确的、重要的信息显得十分困难。本文运用python网络爬虫技术对美团网上陕西省六个最具代表性的5A级景区的评论进行爬取,然后通过对数据进行处理,基于LDA模型得到主题类别,再根据主题类别进一步进行情感分析,以此挖掘出游客们对陕西省景区评价隐含的语义,为旅游景点管理者提供决策依据。本文使用LDA模型从旅游的网络评价文本中获取了文本中隐含的游客关注的问题,以及游客
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