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深度学习是人工智能AI的一个重要研究方向。目前,卷积神经网络CNN大量应用于图像分类和识别方面;在图形处理芯片GPU上具有大量的应用场景和加速空间。作者分析了卷积神经网络的算法特点,结合图形处理芯片的硬件特点,进行特定图形处理芯片上的优化,比较该So C搭载的CPU,取得了70倍以上的优化。
卷积神经网络在图形处理GPU芯片上的优化
【摘 要】
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深度学习是人工智能AI的一个重要研究方向。目前,卷积神经网络CNN大量应用于图像分类和识别方面;在图形处理芯片GPU上具有大量的应用场景和加速空间。作者分析了卷积神经网络
【机 构】
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上海兆芯集成电路有限公司
【出 处】
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集成电路应用
【发表日期】
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2017年6期
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