【摘 要】
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针对飞参系统记录的剩余燃油信号量化噪声较大且呈非线性、非平稳性的特点以及经验模态分解（em pirical mode decomposition ,简称EMD）中存在的模态混叠给燃油消耗率提取带来的
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针对飞参系统记录的剩余燃油信号量化噪声较大且呈非线性、非平稳性的特点以及经验模态分解（em pirical mode decomposition ,简称EMD）中存在的模态混叠给燃油消耗率提取带来的问题 ,提出了基于复数据经验模态分解（complex empirical mode decomposition ,简称CEMD）的燃油消耗率提取方法.首先 ,提取记录信号中的关键信息 ,并利用非线性支持向量回归构造与真实信号形态上接近的模拟信号 ;然后 ,在CEMD中利用模拟信号来指导记录信号同步分解以减小模态
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