【摘 要】
：
随着人工智能技术与经济社会的深度融合发展,工业机器人已经成为推动经济低碳转型发展的重要驱动力。已有研究主要从劳动力市场视角讨论了工业机器人的经济效应,而文章主要考察了工业机器人对城市工业碳排放的影响。首先,文章构建包含工业机器人和能源投入的理论模型。理论研究表明,工业机器人能够赋能城市工业碳减排。其次,利用中国城市面板数据的实证研究发现工业机器人有效降低城市工业碳排放,推动城市经济向低碳方向发展,
【基金项目】
：
国家哲学社会科学基金面上项目（23BJL031）； 上海社科基金一般项目（2021BJL004）；
论文部分内容阅读
随着人工智能技术与经济社会的深度融合发展,工业机器人已经成为推动经济低碳转型发展的重要驱动力。已有研究主要从劳动力市场视角讨论了工业机器人的经济效应,而文章主要考察了工业机器人对城市工业碳排放的影响。首先,文章构建包含工业机器人和能源投入的理论模型。理论研究表明,工业机器人能够赋能城市工业碳减排。其次,利用中国城市面板数据的实证研究发现工业机器人有效降低城市工业碳排放,推动城市经济向低碳方向发展,且具有长期影响。异质性分析发现,工业机器人能够抑制非资源型城市、数字化水平较高城市、东部以及南方城市的工业碳排放,但对资源型城市、数字化水平较低城市、中西部以及北方城市的影响不显著。机制检验结果表明,在工业机器人发挥城市工业碳减排效应的过程中,绿色技术创新和人机匹配度是重要的作用机制。进一步采用门槛模型发现,随着互联网普及率、人力资本水平和政府科技投入的提升,工业机器人减排效应呈边际效应递增态势,这意味着完善宽带基础设施建设、提高人力资本水平、加大财政科技投入是促进工业机器人减排效应的实现路径。文章的研究为利用人工智能技术实现“双碳”目标,促进经济低碳转型提供了经验证据和政策启示。
其他文献
针对战场环境下路面装备的效能评估需求，在传统ADC模型的基础上，引入载员能力素质、战场电磁环境、生存概率等因素，建立改进ADC法的装备效能评估模型,采用模糊综合评判法和层次分析法对改进的ADC模型进行定性和定量分析，通过实例计算验证评估模型的正确性和有效性。结果表明，在战场形态下，路面装备的作战效能不仅与装备本身有关，还与载员能力素质、战场对抗环境等因素有关。基于改进ADC模型的装备效能评估，由于
随着物流与科技的发展,快递和快消品等庞大的商品交易量也不断促使物流运输工具向高端智能设备发展。因此在大型快消品企业的立体仓库与其庞大的输出量需求增加时,国内外有不少的装车系统不断出现。现有针对某些特定货物进行专机设计,这类机构只能受限于某种特定货物及其特定的装车场景,如桁架式装车系统或特种装货卸货机等设备;另外,也有以常用工业机器人与移动平台结合来实现装车任务,但其装车效率以及实际车厢的空间利用率
以武汉市城市更新中某老旧小区既有建筑屋面的防水改造项目为例，对光伏屋面在既有建筑改造中的可行性，以及经济效益和社会效益进行了研究和分析。研究结果表明：光伏屋面可发电，其在提供清洁能源的同时，还可以从根本上解决城市更新过程中既有建筑屋面防水层老化带来的渗漏问题。光伏屋面应用于既有建筑屋面防水改造，能有效延长既有建筑屋面防水层的使用寿命。在考虑建设成本的条件下，光伏屋面应用于既有建筑改造中的经济效益明
碱激发胶凝材料是一种节能环保建筑材料，其生产原材料来源广泛，耐久性存在较多不确定性。综述了碱激发胶凝材料在硫酸盐侵蚀、酸腐蚀、碳化及氯离子渗透条件下的耐久性研究成果，碱激发胶凝材料比普通硅酸盐水泥有更好的耐久性，原材料中的一些次要成分（如氧化镁）可能对碱激发胶凝材料的耐久性有一定的影响，通过细化碱激发胶凝材料孔隙结构和提高碱激发胶凝材料的密度，可以提高碱激发胶凝材料的抗腐蚀能力。
为了解三叶木通种子的形态、解剖及萌芽生物学特性，以野生三叶木通新鲜种子为材料，系统开展种子的形态特征、解剖结构、吸水特性、发芽特性和脱水敏感性等方面研究。结果表明，三叶木通种子黑褐色，扁长椭圆形或扁椭圆形，千粒重为62.29 g,长度、宽度、厚度分别为8.62 mm、5.80 mm、3.21 mm,种子的形态差异较大。种子由种皮、种阜、胚乳、胚组成，胚乳丰富，种胚直生。种胚由子叶、胚轴、胚芽、胚根
肠道菌群的变化通常与不同的胃肠道疾病有关，维持肠道菌群稳态可以增强免疫耐受性，调节肠道免疫平衡。已有研究发现，增加肠道菌群拟杆菌门中脆弱拟杆菌（B. fragilis）的相对丰度，可以显著增强肠道调节性T细胞（Treg）和抗炎细胞因子的表达，缓解肠道炎症。然而，B. fragilis调节肠道免疫的具体机制尚不清楚。本研究通过给SPF级C57BL/6小鼠饮用3%DSS溶液构建急性结肠炎模型，自由饮用
文章以百部、白芍、枸杞、黄精、姜黄、蒲黄、蛇床子、益母草、郁金和枳壳片共10种中药材为研究对象，使用Python爬虫算法构建数据集，使用随机缩放、随机剪切、水平翻转对数据集进行增强，对AlexNet网络模型进行改进，具体改进内容为在原AlexNet网络模型的第三层（卷积层）之后插入一层，为新的第三层，同时在原AlexNet网络模型中引入岭回归和迁移学习，建立基于改进型AlexNet网络模型的10种
急性缺血性脑卒中是临床常见的脑血管疾病，超过半数患者会出现肢体运动功能障碍。急性缺血性脑卒中发病后，脑髓失养，神不导气，脉络不通，形神失调，患者肢体活动不利，“形”“神”互累进一步加重肢体运动功能障碍，显著降低患者的生活水平。“调神通络”针法在“形神一体观”理论指导下，将“形神同调”理念贯穿于急性缺血性脑卒中的诊疗过程中，通过针刺达到益髓通络、养神治形的目的，提高临床疗效。本文结合急性缺血性脑卒中
本文针对舰载雷达低、慢、小目标探测面临的小样本识别问题，提出一种基于小样本学习的低慢小目标分类识别方法。该方法将低慢小目标雷达回波数据转换到小波变换域，利用多头注意力机制和双向长短记忆人工神经网络相结合的方式，解决了小样本目标分类识别的问题。在低慢小目标雷达回波仿真数据集上，开展模型训练和算法验证，分析任务差异性与识别准确率的关系，实验结果表明该方法对典型低慢小目标识别精度可达90%以上，在雷达目
通过试验研究了粉煤灰掺量、养护条件和碱性激发剂模数等因素对普通混凝土（OPC）和高掺量粉煤灰混凝土（HFAC）耐久性特征的影响.结果表明：当养护条件由25℃的常温养护变成60℃的蒸汽养护后，OPC和HFAC的抗干燥收缩性、抗氯离子渗透性与抗冻融耐久性均有所改善；与OPC相比，HFAC的抗收缩变形性能与抗氯离子渗透性能均明显增强，抗冻融耐久性则略有下降，但经过蒸汽养护后HFAC的抗冻融耐久性明显改善