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基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测
基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测
来源 :水土保持学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fenglingxing
【摘 要】
:
针对遗传算法的不足,利用改进的遗传算法,结合性能优于BP网络的径向基函数神经网络,并进行网络优化,建立了黄河流域需水预测模型,拟合预测结果表明,该模型能有效提高预测精度
【作 者】
:
薛小杰
黄强
惠泱河
王煜
李勋贵
【机 构】
:
西安理工大学水利水电学院,西北大学城资系,西安理工大学水利水电学院
【出 处】
:
水土保持学报
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
遗传算法
径向基函数
神经网络
黄河流域
需水预测
genetic algorithmradial basis functionneural networkYe
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针对遗传算法的不足,利用改进的遗传算法,结合性能优于BP网络的径向基函数神经网络,并进行网络优化,建立了黄河流域需水预测模型,拟合预测结果表明,该模型能有效提高预测精度.
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