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随着特征维数的不断增长,搜索性特征选择算法付出巨大的时间代价,而非搜索性算法则由于其时间代价小,而且能有效去除冗余特征等优越性越来越受到关注。该文介绍了一种非搜索性算法——KNN特征选择算法,该算法通过计算特征间的相关性来消除冗余特征,时间代价小。在此基础上,该文提出了一种基于KNN算法的组合式非搜索特征选择算法。