区块链中可公开验证密钥共享技术

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:mxf12
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了研究区块链中用户私钥安全性的问题,以门限密钥共享技术作为研究基础,提出可公开验证密钥共享技术.参与节点在收到密钥片段后对其进行验证,能有效防止分割密钥时主分割节点作恶;在密钥恢复阶段,对参与密钥拼接的节点的密钥片段进行公开验证,防止密钥恢复阶段参与节点作恶;在分发密钥阶段给参与节点添加身份IDs,从而可以对恶意节点进行追踪并实时更新节点状态;设计动态门限机制,在持有密钥片段的节点离线后,密钥碎片的拥有者和主节点一起重新分配密钥碎片给新的参与节点,保证私钥碎片的完整性.实验结果表明,该方案的私钥恢复率为80%,且具有门限特性、可追溯性、不可伪造性和可恢复性.
其他文献
针对智能变电站软压板多、巡视困难的特点,充分利用一体化监控系统采集信息流的优势,提出了一、二次系统状态对应关系监测的智能巡检技术.通过分析单一类间隔、多类间隔的状态和其对继电保护及安全自动装置内部压板的投退状态要求,提出基于“组合间隔”思维的一、二次系统状态对应关系多维映射矩阵;基于压板类型数据字典和分词语义识别技术,自动识别系统内部相关软压板信息点;构建一、二次系统状态对应关系多维映射矩阵,对一、二次系统状态进行实时侦测、比对和可视化输出.应用结果表明,该技术具有实用性强、安全性好的特点,为变电站运维人
对于AI与数据库优化问题,现有技术均须改动数据库底层,影响研究成果的应用且缺乏可扩展性.提出一种非嵌入数据库的学习式查询优化方法.在基数估计阶段,使用多模型的方法,对特定的子查询建立神经网络,独立训练不同的子模型,解决需要训练集过多且可扩展性差的问题;在连接优化阶段,应用基于代价的强化学习方法,提高查询优化性能.针对每个查询,从基数估计到连接排序的优化过程都在数据库外执行,按照得到的优化策略对查询重写,并将重写结果返回到数据库中,通过设置参数使该查询按照指定的计划执行.在包含8个表的数据集上进行实验验证,