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实时性和识别率是评估SAR图像目标识别系统性能的两个主要指标。分析了影响这两个指标的关键因素，并以此为基础，提出了一种快速的SAR图像目标识别方法。该方法采用基于Hebb学习规则的自组织神经网络提取主分量特征，使用多层感知器神经网络（MLP NN）进行目标分类。实验对比分析表明，在识别率较高的同时，该方法具有内存需求少、运行速度快的特点，能用于实时处理。