【摘 要】
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本文针对数字化、网络化、智能化技术和制造业的深度融合下,智能制造装备需要更加高效与智能的实际需求,总结了现有设备运维技术存在的问题、最新技术发展和标准化进展,提出
【机 构】
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机械工业仪器仪表综合技术经济研究所;
【基金项目】
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2017年智能制造综合标准化项目“智能装备预测性维护标准研制及验证平台建设”资助
论文部分内容阅读
本文针对数字化、网络化、智能化技术和制造业的深度融合下,智能制造装备需要更加高效与智能的实际需求,总结了现有设备运维技术存在的问题、最新技术发展和标准化进展,提出了最新预测性维护技术的定义和优势,从系统功能模型、工作流程、数据获取和处理、装备特征分析、状态识别、故障判别和定位、健康度预测、维护管理和执行等方面分析了企业实施预测性维护主要技术要求,介绍了预测性维护技术国际和国内标准化研制进展,为智能装备和智能产品的智能运维提供了质量基础保障,为制造企业向服务型制造转型提供了技术支撑。
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