基于期刊作者耦合的学科结构识别研究

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通过计算期刊之间的关联关系进而识别学科结构,有助于探索不同学科之间的交互特征,分析学科间的知识流动趋势情况。本文采用一种基于期刊作者耦合方法来识别学科结构,并针对传统方法只是利用二值矩阵进行分析进而损失大量信息的问题,提出直接利用期刊-作者分布矩阵进行聚类分析的思想。针对期刊-作者矩阵聚类过程中出现的高维数据难以聚类分析的问题,提出了利用t-SNE降维和层次聚类模型进行聚类的新方法。选择经济学领域重要中文期刊进行实证分析,从CSSCI数据库中遴选出69种期刊作为分析样本,并采集了2014—2018年的43
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