【摘 要】
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以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法.事实上对于一个缺乏经验的人来说,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过
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以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法.事实上对于一个缺乏经验的人来说,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过程,并且耗时颇多.为此,近些年来研究者们正在探索把概念性水文模型中的专家经验与自动优化计算相结合的方法或者数学优化中的全局优化方法,如SEC-UA方法.本文首先简述新安江模型,而后采用3个大小和气候条件各不相同的流域对SCE-UA算法就在新安江模型计算的参数优化进行了研究.研究结果表明,SCE-UA算法用来进行新安江模型的参数优化所取得的效果是好
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对从太湖分离的铜绿微囊藻(Microcystisaerugionosa)进行了不同氮磷比对生长影响的实验,以探索蓝藻生长优势形成的基础.实验结果虽然在一定程度上符合“氮磷摩尔比低于29蓝藻将会占据优势”的理论,但发现只在较低的营养水平时比较吻合.同时进行了不同磷营养条件下磷营养摄取与生长的实验,为太湖富营养化研究中应用的水质模型提供所需的参数值.微囊藻生长的磷半饱和常数Ks=16.21μM、磷摄取
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