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皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性对黑色素瘤临床早期诊断具有重要意义。针对皮肤肿瘤轮廓结构不规则性度量和特征分类器设计问题,提出了一种基于小波子带分析的轮廓结构分量获取及多尺度特征神经网络分类器构建方法。利用肿瘤轮廓小波子带能量的Hausdorff距离寻找显著性小波子带,进而重构肿瘤轮廓的结构分量;给出基于显著性小波子带的轮廓多尺度结构不规则特征描述——基于统计和几何的轮廓结构不规则性度量。对单尺度/多尺度、小样本/大样本,以及特征选择前后神经网络分类器性能进行了实验。结果表明,在小样本情况下,基于显著性小