【摘 要】
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以加氢裂化反应器为实际背景，将人工神经网络较成功地用于动态过程的故障诊断，研究了输入样本的时间序列，输出参数值的离散化及网络拓扑结构等问题，拓宽了人工神经网络的应用范围
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以加氢裂化反应器为实际背景，将人工神经网络较成功地用于动态过程的故障诊断，研究了输入样本的时间序列，输出参数值的离散化及网络拓扑结构等问题，拓宽了人工神经网络的应用范围，为将来反应和分离系统的进一步联合实时优化控制创造了条件。
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