【摘 要】
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响应面法是解决桥梁抗震可靠度中非线性和复杂性等问题的有效方法,但其存在代理模型类型和训练样本的选取问题.鉴于此,提出了基于样本填充准则（ISC）最优化和Kriging模型的改进
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响应面法是解决桥梁抗震可靠度中非线性和复杂性等问题的有效方法,但其存在代理模型类型和训练样本的选取问题.鉴于此,提出了基于样本填充准则（ISC）最优化和Kriging模型的改进序贯抽样响应面法.其以Kriging模型作为代理模型,结合蒙特卡洛抽样技术,利用Kriging模型优秀的预测值估计性能及独有的预测均方差估计能力,建立包含未知样本预测值和预测均方差的ISC函数,在迭代阶段通过求解ISC最优化问题,进行局部和全局的平衡搜索,逐一序贯产生后续训练样本.最后采用所提的基于ISC-Kriging改进响应面法
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