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传统的远程学习系统的主要不足是不能根据受教育对象个性特征的差异为用户提供个性化的远程学习环境。在此介绍的个性化远程智能学习模型，利用Web数据挖掘技术，通过对学习行为的跟踪，采集用户数据并对其进行分析，根据推理机制为用户提供个性化远程学习环境，充分满足用户个性需求。
基于Web挖掘的个性化远程学习模型
【摘 要】
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传统的远程学习系统的主要不足是不能根据受教育对象个性特征的差异为用户提供个性化的远程学习环境。在此介绍的个性化远程智能学习模型，利用Web数据挖掘技术，通过对学习行为
【机 构】
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延安大学数学与计算机科学学院,延安自来水公司
【出 处】
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延安大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年2期
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